非语言依赖的序列记忆痕迹生命周期：基于几内亚狒狒的视觉运动指向任务研究

这篇研究通过改良版赫布重复范式(Hebb repetition paradigm)结合序列反应时任务(SRT)，首次在非人灵长类动物(几内亚狒狒)中量化了无语言参与条件下序列记忆痕迹的形成与消退规律。研究发现狒狒能学习间隔6个随机序列的目标序列，其学习曲线符合对数函数，为统计学习(SL)的跨物种比较和记忆痕迹动态模型(PARSER vs SRN)提供了重要实证依据。

　　

Abstract

统计学习(SL)使我们能够隐式创建环境重复序列模式的记忆痕迹。研究以缺乏语言能力的几内亚狒狒(Papio papio)为对象，通过视觉运动指向任务探究序列记忆痕迹的动态发展。在赫布范式变体中，目标序列重复出现且间隔随机序列，系统操纵重复间隔(0/1/3/6个填充序列)。结果表明狒狒能学习间隔6个随机序列的重复序列，学习曲线最符合对数函数，为无语言复述策略下的序列记忆痕迹量化研究提供了新证据。

1 Introduction

统计学习作为人类序列学习、语言习得等认知能力的基础，其机制研究对学习理论发展至关重要。现有计算模型如简单循环网络(SRN)和PARSER对记忆痕迹动态存在不同预测：SRN认为权重改变永久保存，PARSER主张未强化的痕迹会线性衰减。人类研究显示语言复述能维持记忆痕迹，但非人灵长类(如狒狒、猕猴)的SL能力表明存在语言非依赖的学习机制。研究采用序列反应时任务(SRT)与赫布范式结合的方法，通过系统改变重复间隔(0F/1F/3F/6F条件)，探究序列记忆痕迹在无语言强化下的生存时间。

2 Method

25只几内亚狒狒在自动化学习装置(ALDM)上完成视觉运动任务。屏幕3×3矩阵中，红圈按固定序列(如5-2-4)或随机序列移动，狒狒需依次触碰。通过前期随机序列数据建立9×9转移时间(TT)矩阵，筛选出TT1-TT2差异最小的4组三元组作为目标序列。记录三个位置的响应时间(RT)，其中位置2、3为可预测项。12只完成全部条件的狒狒数据纳入分析，采用线性混合效应模型(LME)处理。

3 Results

所有间距条件下均观察到显著的位置效应：位置2(β=20.25-35.60)和3(β=9.77-38.83)的RT显著快于位置1，且位置3优于位置2。预测性评分显示：0F>1F>3F=6F，符合间距增大学习减弱的趋势。回归分析表明学习曲线最佳拟合对数函数(R²=0.937)，而非线性或指数模型。即便在最大间距(6F)下，记忆痕迹仍可持续。

4 Discussion

研究发现支持SRN模型的长期记忆预测：序列记忆痕迹衰减遵循对数规律而非PARSER的线性衰减。这与McCauley-Christiansen模型"组块永久保存"假说部分吻合，表明痕迹可能以渐进方式长期存在。比较人类研究发现的幂律衰减，两者共同揭示了记忆痕迹的超长生存期，这解释了婴儿对低频词的学习能力。研究局限包括样本量(12只)和最大间距(6F)限制，未来需扩展更大间距实验。

5 Conclusion

该研究首次量化了无语言参与下序列记忆痕迹的动态特征，证明几内亚狒狒能通过组块化机制维持间隔6个随机序列的记忆痕迹，其衰减遵循对数规律。这为跨物种统计学习机制比较和记忆模型优化提供了关键证据。