针灸治疗三叉神经痛的选穴配伍规律数据挖掘研究方案及方法学优化探讨

来自中国的研究人员针对三叉神经痛(TN)针灸治疗方案中的选穴配伍规律展开数据挖掘研究。该团队通过建立70年跨度的文献分析框架，创新性提出基于诊断标准演变的亚组分析策略，并优化KMO阈值(0.5-0.59)下的因子分析方法，为针灸临床实践提供循证依据。

　　

致编辑的信函中，研究团队就三叉神经痛(Trigeminal Neuralgia, TN)针灸治疗方案的数据挖掘方法学问题作出专业回应。针对诊断标准历时性变异问题，研究者创新性提出将70年文献(截至2025年5月)按诊断标准变革节点分层，通过亚组分析消除时空异质性。在协同疗法混杂因素控制方面，强调将对纯针灸与针药结合干预进行分层分析，以揭示药物-穴位选择关联规律。

针对因子分析适用性的争议，研究指出虽然凯撒-迈耶-奥尔金(Kaiser-Meyer-Olkin, KMO)值在0.50-0.59区间仅达"勉强适用"标准，但结合巴特利特球形检验(Bartlett's test)_P<0.05时仍可谨慎实施。团队承诺将在后续研究中采用双阈值验证策略，对临界KMO值数据辅以主成分分析(PCA)。

该方案创新性纳入穴位别名映射规则，并计划通过诊断标准分期、干预措施分层等维度构建多维分析框架。研究结果将填补针灸治疗TN的循证医学证据空白，为精准选穴提供数据支撑。