确定最佳的预测函数，以数学方式描述伊朗穆尔西亚地区初产雌性动物的泌乳曲线

《Tropical Animal Health and Production》：Determining the best predictive function to mathematically describe the lactation curve of primiparous Murcia does in Iran

山羊产奶曲线拟合与总产奶量预测中，Pollott函数在典型曲线比例、信息准则、参数相关性及VIF值方面均最优，推荐实际应用。

　　

摘要

奶山羊在伊朗农村农业的乳制品生产中发挥着关键作用。本研究比较了四种常用的函数（Wood函数、Wilmink函数、双参数Pollott函数和Dijkstra函数），用于拟合奶山羊的泌乳曲线并预测总产奶量（TMY）。数据来源于2018至2024年间首次产犊的Murcia奶山羊的11,451条产奶记录。研究分析了两种情况：（1）使用所有产奶记录（产奶天数在4至8天之间），分别拟合Wood函数、Wilmink函数和Pollott函数；（2）仅使用产奶天数达到8天的奶山羊数据，同时拟合这四种函数。在第一种情况下，Pollott函数拟合的泌乳曲线比例最高（63.6%），其次是Wood函数（55.7%）和Wilmink函数（48.0%）。在第二种情况下，Pollott函数的表现依然优于其他函数，拟合的泌乳曲线比例为73.7%。根据信息准则（Information Criterion, IC）的结果，虽然Wood函数在Akaike信息准则（AIC）下的表现也不错，但在修正后的AIC（AICc）指标上，Pollott函数更胜一筹。此外，将预测的泌乳曲线与实际观测数据进行了对比，发现Pollott函数在预测每日产奶量方面更为准确，尤其是在泌乳中期。参数相关性分析和方差膨胀因子（Variance Inflation Factor, VIF）的分析表明，Pollott函数有效避免了多重共线性和过拟合现象，其参数相关性和VIF值在所有拟合函数中最低，分别为1.15和1.02，远低于其他函数。综上所述，基于典型曲线数量、生物学解释、信息准则、参数相关性以及预测数据与实际数据的吻合度等综合评估指标，Pollott函数表现出良好的性能，因此推荐其在实际应用中使用。