在拥堵中断情况下的港口韧性评估

《Journal of Sea Research》：Port resilience assessment under congestion disruptions

港口韧性评估：基于拥堵指数与混合权重的实证研究，构建数据驱动框架分析9大港口2016-2023年数据，发现恢复速度和拥堵占比影响最大，南安普顿港和上海港表现优异，长滩港和纽泽西港韧性较弱。

　　

郑昌|苏明丽|范汉文|王瑾|赖伟玲

中国大连海事大学交通运输工程学院

摘要

全球港口日益面临拥堵问题，这些问题威胁着海上物流网络的稳定性。本研究提出了一种数据驱动的框架，用于评估港口在这种条件下的韧性。基于韧性三角理论，从高频拥堵指数数据中构建了十一个宏观和微观层面的指标，以全面反映系统在拥堵发生到恢复过程中的表现。采用支持向量机（SVM）来检测实时的拥堵异常情况。在博弈论框架内，结合熵（Entropy）和CRITIC方法提出了一种混合加权方法，以确保指标加权的客观性和稳健性。通过对2016年至2023年九个主要港口的实证分析发现，拥堵恢复速度和拥堵持续时间百分比是最具影响力的指标。其中，南安普顿和上海的韧性得分最高，而长滩和新泽西的表现相对较差。研究结果为港口运营商和政策制定者提供了实用的建议，以增强应对突发事件的的能力、更有效地分配资源，并提高港口的韧性。