谷物次级代谢物数据库CMDB的构建及其在营养干预与药物发现中的潜力

这篇综述系统构建了谷物次级代谢物数据库(CMDB)，收录1069种谷物代谢物，通过计算机模拟(insilico)药物相似性筛选发现755种符合Lipinski五规则(RO5)的活性成分。研究采用ClassyFire分类体系，重点解析了各谷物优势药理活性，为功能性食品开发、营养补充剂及药物发现提供了重要资源平台(FDP:https://fooddrugs.in/)。

　　

研究亮点

• 首创性建立包含1069种谷物代谢物的综合数据库(CMDB)

• 通过计算机药物设计(insilico)筛选出755种具有理想药代动力学特性(ADME)的活性分子

• 采用ClassyFire智能分类系统实现代谢物的超级类(superclass)和类(class)层级标注

• 重点标注符合"五规则"(RO5)代谢物的核心药理活性谱

CMDB数据库作为"食品-药物-药理学"(FDP)平台的核心模块，提供用户友好的交互界面。研究者可通过多维度检索获取代谢物的化学特性、分类归属及生物活性数据，支持基于化学结构的相似性比对和靶点预测功能。

本研究突破性地揭示了谷物作为"药食同源"载体的巨大潜力。CMDB不仅填补了谷物次级代谢物系统研究的空白，其755种"类药分子"的发现更为营养精准干预和天然药物开发提供了黄金资源库。

后续将整合代谢组学数据，开发毒性预测模块，并建立不同谷物品种/产地的代谢指纹图谱，使CMDB成为连接农业科学、营养学和制药研究的智能桥梁。