护理教育中同伴评估工具的研发与应用：提升协作学习公平性与参与度的实证研究

【编辑推荐】本研究针对护理教育中协作学习（Collaborative Learning）存在的参与度不均问题，开发了高信效度（α=0.954）的5项李克特量表（Likert-scale）同伴评估工具。实验组较对照组显著提升学业成绩（91.4 vs. 84.7, p<0.001）、参与度（4.15 vs. 3.78）和公平感知（4.29 vs. 3.97），为优化护理教育评价体系提供实证支持。

　　

Highlight

同伴评估在协作学习中的发展

本研究基于建构主义理论（Constructivism Theory）开发的同伴评估工具，聚焦学生对协作学习（Collaborative Learning）的参与度评估。该工具通过5项李克特量表（Likert-scale）量化个体贡献，其简洁性显著优于既往包含14项复杂指标的评估体系（Fete et al., 2017）。

参与者的特征

67名护理学生中，实验组（n=34）与对照组（n=33）在年龄（20.12±1.23 vs. 20.13±1.15岁）、性别（男性29.4% vs. 21.2%）和既往GPA（3.24±0.43 vs. 3.27±0.39）上均无统计学差异（p>0.05），确保基线可比性。

问卷展现出优异的心理测量学特性

该工具克龙巴赫α系数（Cronbach's α）达0.946，KMO值0.880，单一成分解释89.4%方差，信效度远超Yoon（2018）开发的量表（α=0.659）。实验组学业成绩（91.4±5.2 vs. 84.7±6.1, p<0.001）和参与度（4.15±0.62 vs. 3.78±0.71）显著提升，且未影响课程满意度（p=0.195）。

结论

本研究证实，基于参与度的差异化评分能有效提升协作学习质量。工具简单易用，但需注意样本量局限和未评估长期效果等问题。

Data Availability

数据可通过通讯作者获取。

CRediT作者贡献声明

董玉晶：研究设计到论文撰写的全流程主导；杜芳芳：数据分析与论文润色；尹海燕：数据采集与方法优化；杜世正：资源支持与学术指导。

利益冲突声明

作者声明无利益冲突。

致谢与资助

感谢参与学生。本研究获江苏省教育厅高校哲学社科项目（2022SJYB0310）和南京中医药大学教改项目（NZYJG2022116）资助。