南京城市公园季节性降温效应多维度解析：形态特征与周边环境的交互机制

这篇研究通过最大影响指标(PCA/PCE)和累积影响指标(PCI/PCG)系统评估南京130个城市公园的季节性降温效应，结合XGBoost模型和地理探测器(Geographical Detector)揭示公园几何形态(PA阈值17.389ha)、内部景观特征与周边环境因子的动态交互规律，为气候适应性(Climate-adaptive)城市绿地规划提供实证依据。

　　

Highlight

研究发现超过77.7%的公园具有显著降温效应，其中累积影响指标PCI和PCG呈现明显的季节性波动。XGBoost模型显示：公园几何形态对最大冷却面积(PCA)的年际贡献度最高，而秋季和冬季的冷却效率(PCE)主要受周边环境因子调控。

Seasonal patterns of urban park cooling effects

温度场(LST)空间异质性分析表明，90%以上公园位于低温聚集区（置信度>90%）。夏季极端高温期间，公园平均地表温度比城市背景低2.3-4.7°C，证实其作为"城市冷岛"的核心作用。

Seasonal cooling effects of urban parks

突破传统夏季研究局限，首次揭示亚热带地区公园在春秋季的协同降温机制：春季植被返青期蒸腾作用使PCI提升18.6%，而秋季落叶树种则通过改变反照率影响PCG空间梯度。

Conclusion

研究确定公园面积(PA)在17.389公顷时达到冷却效益阈值(TVoE)，地理探测器显示极端高温下PA与周长面积比(PP)的交互作用使解释力提升37.2%，为多季节差异化绿地设计提供量化依据。