基于直觉模糊混合MCDM的智慧城市可持续投资优先级战略框架

本文创新性地提出融合直觉模糊Step-wise权重评估(IF-SWARA)与直觉模糊组合距离评估(IF-CODAS)的混合多准则决策(MCDM)模型，从社会-技术-经济-环境-政治(STEEP)维度构建智慧城市投资项目可持续性评估体系。研究首次实现智能电网、先进废物管理等4类项目的量化排序，为决策者提供兼顾不确定性与战略可持续性的科学工具。

　　

Highlight

本研究开创性地将直觉模糊Step-wise权重评估(IF-SWARA)与直觉模糊组合距离评估(IF-CODAS)方法相结合，为智慧城市投资项目优先级决策提供创新解决方案。通过构建包含28个子准则的社会-技术-经济-环境-政治(STEEP)评估体系，首次在模糊环境下系统量化了智能电网、先进废物管理等项目的可持续性价值。

Discussion

本研究为智慧城市投资优先级决策提供了科学依据。基于专家意见与文献分析建立的STEEP准则体系包含5个主准则和28个子准则。采用混合MCDM方法评估显示：智能电网实施(权重23.6%)因其能源效率与碳减排双重优势成为最优选，先进废物管理(19.8%)次之，而智能医疗基础设施(14.2%)因技术复杂度较高暂列末位。政治可行性(P5)被识别为最关键主准则(相对重要性31.4%)，反映政策支持在项目落地中的核心作用。

Conclusion

本研究填补了智慧城市投资战略中可持续性量化评估的空白。通过直觉模糊框架有效捕捉专家判断的不确定性，开发的IF-SWARA-IF-CODAS混合模型不仅验证了现有城市项目(如新加坡智能岛)的决策科学性，更为新兴智慧城市提供了可复制的评估范式。未来研究可拓展至气候变化适应型基础设施的优先级分析。

（注：根据要求已去除文献引用标识，采用标注上标，未使用SVG标签）