栖息地转变对保护区外人类-大型食肉动物互作的生态影响及风险区划研究

这篇研究聚焦印度Terai Arc景观带，通过分析2002-2022年土地利用/覆被（LULC）、夜间灯光（NTL）和增强植被指数（EVI）变化，结合核密度估计（KDE）模型，揭示了老虎（Panthera tigris）和豹（Panthera pardus）与人类冲突热点区的形成机制。研究发现植被退化（browning）和人类活动扩张显著增加冲突风险，而物种间互作（如HTI与HLI热点重叠）进一步塑造了空间格局，为跨边界生态廊道管理提供了科学依据。

　　

栖息地转变对人类-大型食肉动物互作的影响机制

引言

在印度Terai Arc景观带的Corbett虎保护区与印尼跨境区域，人类与老虎、豹等大型食肉动物的共存关系正面临严峻挑战。随着人口百年增长超400%，农业扩张和城市化导致野生动物廊道（如Kosi、KKS和BB廊道）的栖息地质量发生显著改变。本研究通过多维度分析，揭示这些变化如何通过资源竞争加剧人兽冲突（HLCI），并为缓解措施提供空间决策支持。

结果

1. 冲突格局特征

   2006-2020年间记录的1466起冲突事件中，老虎相关事件在Corbett周边（Block 1）占比48%，而豹类冲突在印尼边境（Block 2）达36%。值得注意的是，老虎造成的人命伤亡是豹的3-5倍，这与物种行为差异相关——豹更擅长在人类聚居区进行时空回避（temporal partitioning）。

2. 空间风险热点

   核密度分析显示：

   • Block 1的高风险区集中在Kosi廊道东部，与老虎活动高度重叠（KDE峰值22.8）

   • Block 2的豹类热点则分布于Khatima-Kilpura瓶颈区（KDE 2.5），此处基础设施切割了Sharda河沿岸栖息地

3. 栖息地转变驱动因素

   • LULC变化：20年间Block 1的混交林（Sal_Mix）减少8 km²，退化林地增加；Block 2的城市用地激增50 km²，柚木林减少41 km²

   • 植被健康：EVI分析显示Block 1的"褐变"区域（ΔEVI<-0.1）与冲突热点高度重合

   • 人类活动：NTL数据揭示2012-2022年灯光强度增长5.44单位的区域（如Kosi度假区开发）显著降低廊道渗透性

4. 关键影响因子

   广义线性模型（GLM）表明：

   • 豹类冲突与夜间灯光减少负相关（β=-1.266），说明低干扰区更易共存

   • 老虎冲突受植被恢复显著抑制（β=-0.428），但土地转化（β=0.012）和豹类热点（β=0.871）会正向促进

   • 牲畜密度影响虽显著但微弱，暗示其通过间接途径（如牧草竞争）改变捕食者行为

讨论

研究揭示了"栖息地-物种-人类"三重互作机制：

1. 物种特异性响应：老虎对植被质量敏感，而豹类更能适应人类干扰，这与GPS追踪显示的豹类"夜间穿村"行为（Odden et al. 2014）相符

2. 廊道功能退化：Block 2的KKS廊道因工业扩张形成"漏斗效应"，迫使野生动物通过高风险瓶颈区

3. 政策启示：建议将EVI<-0.1的"褐变区"纳入优先修复目标，并对重叠热点区（如Khatima）实施社区预警系统

结论

该研究创新性地将NTL作为人类活动代理变量，证实了20年尺度上栖息地转变对冲突格局的累积效应。研究强调需立法保护生态廊道（如赋予Kosi法律地位），并通过植被恢复（如控制入侵种Lantana camara）提升景观连通性。这些发现为《2022印度虎类评估报告》（Qureshi et al. 2023）提出的跨境保护计划提供了微观尺度支撑。