《Early Human Development》:Interaction effect of gestational age on the association between sleep and neurodevelopmental outcomes in early childhood: A longitudinal study from birth to 24?months
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本研究通过纵向分析110名6-18岁女孩的身高数据,发现16%未呈现青春期身高突增,其成年身高与生长加速度变异度呈负相关。结论指出青春期身高增长具有高度异质性,无突增亦属正常变异。
马切伊·亨内贝格(Maciej Henneberg)|伊沃娜·罗塞特(Iwona Rosset)|埃尔жбиета·茹日宁斯卡(El?bieta ??dzińska)
澳大利亚阿德莱德大学生物医学学院生物人类学与比较解剖学系
摘要
目的
多项关于儿童成长的研究表明,青少年时期会出现身高快速增长的现象,这一现象已被视为适用于整个人类的普遍规律。然而,19世纪以及对一些小型传统社会的观察发现,有些儿童的身高增长较为平稳,没有明显的青春期生长高峰。最近的研究还发现,青春期到来的年龄以及生长加速的程度存在显著差异。
方法
研究人员分析了110名6至18岁女孩的纵向身高数据(共1314次测量结果),这些女孩来自相同的社会经济背景。通过将多项式回归模型应用于年龄变量,并计算其一阶和二阶导数(即生长速度和生长加速度),来分析身高变化情况。
结果
在110名女孩中,有18名(16%)表现出持续稳定的身高增长,没有明显的生长高峰;而其他女孩的生长加速度变化较大。经历生长高峰的女孩,其平均达到最高生长速度的年龄为11.2岁,平均最高生长速度为69.3毫米,这一结果与其他许多研究结果相当。成年后的身高与个体生长加速度的变化之间存在负相关关系(r=-0.24,p=0.01)——即每年生长加速度变化较小的女孩,成年后的身高也更高。
结论
青少年的生长过程具有高度的变异性和多态性,因此没有明显青春期生长高峰的情况也是一种正常的生理变异。那些没有明显生长高峰的女孩,最终达到的成年身高与那些经历生长高峰的同龄人完全相同。
背景信息
在人类进化过程中,通过引入儿童期(即性未成熟的个体生长阶段),人类的产后发育过程得到了延长[1,2]。随后,体内激素调节机制发生变化,导致身体进一步生长,直至达到成年体型[3]。这种生长速度通常比儿童期更快,被称为青春期生长高峰。在一些生活在人类控制环境中的非人类灵长类动物中,也观察到了类似的生长高峰现象[4]。
材料与方法
本研究使用了1992年至1994年间收集的纵向数据。这些数据是作为监测学龄前和学龄儿童发育情况的研究项目的一部分而获得的[20]。测量工作在波兰中部的罗兹市(人口约70万)进行,数据分析方法参照了亨内贝格和茹日宁斯卡最近提出的方法[21]。数据收集工作得到了当地教育部门的合作支持。
结果
对样本中不同年龄段女孩的身高数据进行横断面分析后,结果与其他欧洲女孩的研究结果相似(详见支持信息中的S1表格)。对个体生长数据应用多项式回归分析后发现,18名女孩没有出现青春期身高增长高峰,而92名女孩则出现了生长高峰。
讨论
我们采用的统计方法(基于多项式回归分析生长数据)对生长过程的假设较少。目前可获得的实证数据仅包括年龄和身高信息。多项式回归模型利用这两个变量之间的关系来描述生长过程。而其他曲线拟合方法[22,23]则预先假设了生长高峰的存在,从而将某种理论预期强加到了实证研究中。
结论
青少年的生长过程具有高度的变异性和多态性,因此没有明显青春期生长高峰的情况也是一种正常的生理变异。没有明显生长高峰的女孩,其成年后的身高与那些经历生长高峰的同龄人完全相同;同时,在青春期开始时,她们的身高也与其他女孩处于同一水平。
作者贡献声明
马切伊·亨内贝格(Maciej Henneberg):负责写作、审稿与编辑、原始稿撰写、数据可视化、方法设计、研究实施及数据分析。
伊沃娜·罗塞特(Iwona Rosset):负责写作、审稿与编辑、原始稿撰写、方法设计、研究实施、数据分析及概念框架构建。
埃尔жбиета·茹日宁斯卡(El?bieta ??dzińska):负责原始稿撰写、方法设计、研究实施、数据分析及概念框架构建。
出版同意
不适用。
伦理审批与参与同意
使用这些存档数据已获得罗兹大学研究生物伦理委员会的批准(批准编号:NR 21/KBBN-UE/1/2018)。所有家长均被告知研究的目的和方法,并表达了书面同意意见;所有受试者也均签署了知情同意书。
资金情况
本研究未获得任何外部资助。
利益冲突声明
作者们不存在任何利益冲突。
致谢
我们感谢在瑞士苏黎世大学进化医学研究所举行的研讨会上对本文内容的讨论。同时,也非常感谢米哈乌·格鲁贝尔斯基(Micha? Gruberski,理学硕士)在从旧计算机系统中检索数据方面所提供的帮助。