一种改进的半定量框架，用于评估铁矿石开采对生物多样性丰富的森林的影响及其可持续性

《Environmental Development》：A Modified Semi-Quantitative Framework for Assessing the Impacts and Sustainability of Iron Ore Mining in A Biodiverse Forest

采矿在生物多样性丰富的森林地区面临经济发展与生态保护的复杂权衡。本研究采用改进的Folchi矩阵与Phillips可持续性评分法，创新性地引入森林特有指标、正负向影响评分及模糊相似性聚合技术，评估东印某大型铁矿石矿的可持续性。结果显示环境成本显著高于经济收益，整体评分仅0.204（‘非常差’）。研究证实该方法在森林采矿区评估中的有效性和改进价值，强调需强化环境保护机制。

　　

拉胡尔·库马尔 | 阿希什·库马尔 | 普兰贾尔·帕塔克 | 比斯瓦吉特·萨曼塔

印度卡尔加普尔印度理工学院矿业工程系

摘要

在生物多样性丰富的森林地区进行采矿活动时，经济发展与生态完整性之间存在着复杂的权衡。本研究采用了一个综合框架来评估印度东部一座主要铁矿的可持续性，该框架结合了改良版的Folchi（2003）影响矩阵和Phillips（2010）可持续性评分方法。所提出的方法有三个关键创新点：（1）纳入了特定于森林的指标，如生物多样性敏感性、生态系统服务以及废物和基础设施压力；（2）使用带符号的影响评分来明确区分不同可持续性组成部分之间的正面和负面影响；（3）应用模糊相似性聚合方法，通过对20位领域专家的意见进行加权处理来减少专家判断的不确定性。

研究结果显示，环境退化现象明显，特别是在土地资源改变、生态干扰和车辆活动方面，相关指标的负分较高（使用土地：62.50分，动植物：54.14分，生物多样性：51.05分，空气质量：38.67分）。相比之下，在经济（-78.29分）、生计（-40.90分）和社会发展（-33.45分）方面则取得了显著的正面贡献，这主要归功于就业创造和基础设施的发展。尽管该矿采取了多项环保措施，但其整体可持续性得分（S = 0.204）仍被评定为“非常差”，表明目前的环境成本超过了社会经济收益。本研究展示了一种在森林采矿区域进行可持续性评估时更为可靠、透明且具有情境敏感性的方法，并强调了需要更严格的环境保护措施来平衡发展与生物多样性和生态完整性的关系。

部分内容摘录

在增长与环境压力之间的采矿

采矿通过为工业化、基础设施建设和能源生产提供必要的原材料，在社会经济发展中发挥着关键作用。从农业和建筑到电子和可再生能源，这一行业几乎支持着每一个主要的经济体系（Amirshenava & Osanloo, 2019）。在区域层面，采矿通过资本流入、就业创造和税收收入为经济发展做出贡献，但这些益处往往伴随着

方法论：

本研究采用的方法在传统Folchi和Phillips框架的基础上进行了改进，以克服它们在采矿可持续性评估中的局限性。首先，引入了方向性符号系统，以明确区分有益影响和有害影响，这是必要的修正措施，因为原始的Folchi方法会不分正负地汇总所有影响。其次，该方法针对生物多样性丰富的森林生态系统进行了调整

案例研究

本研究选择印度东部的一座大型铁矿作为案例研究对象，以评估采矿活动对生物多样性丰富森林的环境和社会影响。该矿位于一片茂密的森林中，是印度东部重要的采矿场所，占地面积约3000公顷，年产量约为1400万吨原矿（ROM）和200万吨尾矿。

如图3所示，该矿的位置

结果与讨论

为了评估这座位于生物多样性丰富森林中的矿的环境和社会影响及其可持续性，本研究采用了双重方法，同时应用了改良版的Folchi方法和Phillips方法。为了提高评估的可靠性，来自学术界和工业界的20位专家参与了影响程度的评分和可持续性组成部分的权重分配。Phillips方法（2010）被用来计算综合可持续性得分

结论

本研究提出了一种改进的方法，用于评估生物多样性丰富森林中的采矿影响，通过一个山顶铁矿案例进行了验证。该方法结合了改良版的Folchi方法和Phillips评分系统，使用带符号的、特定于地点的评分来捕捉正面和负面影响。为了确保结果的可靠性和降低不确定性，研究采用了模糊相似性聚合方法来整合20位专家的意见，考虑了他们在经验、教育和职位上的差异。

作者贡献声明

阿希什·库马尔：撰写 – 审稿与编辑，数据整理。拉胡尔·库马尔：撰写 – 审稿与编辑，初稿撰写，可视化展示，验证，方法论研究，数据分析，概念构建。比斯瓦吉特·萨曼塔：撰写 – 审稿与编辑，监督工作，方法论研究，概念构建。普兰贾尔·帕塔克：撰写 – 审稿与编辑，监督工作，数据整理

未引用的参考文献

Bolong和Tul，2016；Ekhuemelo，2016；FAO和UNEP，2020；Gentry和O'Neil，1984；Glasson和Therivel，2012；Global Forest Watch，2022；Hsu和Chen，1996；Leopold等人，1971；Mensah，2015；Mobtaker和Osanloo，2014；Osanloo，2012；Pezeshkan和Hosseini，2020；Tahir和Alaamer，2008；Thanas等人，2018；WWF等人，2022。

利益冲突声明

? 作者声明他们没有已知的财务利益冲突或可能影响本文研究的个人关系。