高分辨率的刺网捕鱼活动数据显示，在波罗的海西部鳕鱼产卵禁渔期间，存在意外的捕鱼模式

《Fisheries Research》：High-resolution fishing activity data of gillnetters reveal unexpected fishing pattern on western Baltic cod during spawning closure

通过分析2018年德国波罗的海cod禁令期间23名渔民使用智能手机应用Mofi上报的365次捕捞活动，发现渔民实际作业深度较浅，主要针对2016年成年的2龄cod，表明渔业策略因资源变化而调整，高分辨率数据为理解渔业活动与物种分布关系提供了重要依据。

　　这项研究聚焦于德国在波罗的海西部的鳕鱼围网渔业，特别是在浅水沿海水域的作业模式。研究者利用智能手机应用程序收集了高度时空分辨率的渔业依赖数据，从而填补了传统渔业数据在小规模渔业中的不足。这些数据不仅有助于更准确地评估渔业活动，还为理解鳕鱼资源的分布和渔业行为之间的关系提供了新的视角。

在2018年2月和3月的鳕鱼产卵期，德国实施了为期两个月的禁渔措施，禁止在超过20米深度的水域捕捞。这一措施旨在保护鳕鱼的产卵群体，因为较深水域的高盐度是鳕鱼卵成功受精的必要条件。然而，小型渔船（船长小于12米）被允许在浅水区域进行捕捞，前提是其活动能够被控制机构实时监控。在这一背景下，德国渔民使用名为“Mobile fisheries log”（Mofi）的智能手机应用进行自我报告，以满足监控要求并展示其遵守禁渔规定的行为。

这些数据的时空分辨率远高于传统报告方式。通过将渔船的作业活动与全球定位系统（GPS）数据相结合，研究人员能够记录每艘渔船的作业时间和地点，并估算围网的长度和浸泡时间。同时，还可以计算渔船到上岸地点的直线距离，并提取与捕捞深度相关的信息。这些数据为后续分析提供了基础，包括估算每单位努力的捕捞量（LPUE），即通过作业时间和围网长度计算出的捕捞效率，并结合实际的捕捞数据，评估鳕鱼的捕捞情况。

研究团队采用了线性混合模型（LMM）作为探索性分析工具，对23名鳕鱼围网渔民的365次出航数据进行分析。研究的主要目标是识别一组能够最好描述鳕鱼捕捞量与单位努力关系的解释变量。此外，研究者还预期渔民会在尽可能深的水域进行作业，以接近鳕鱼的产卵群体。然而，分析结果表明，渔民实际的作业深度远低于预期，且主要集中在浅水区域。

这一发现与以往的研究结果形成了对比。在之前的分析中，研究人员发现渔民在鳕鱼产卵期通常会将围网设置得更深，尽管平均作业深度仍低于20米。然而，2018年的禁渔措施改变了这一趋势，使得渔民在作业深度上做出了调整。这可能与鳕鱼资源的分布变化有关，即渔民主要针对2016年出生的鳕鱼群体（年龄为2岁的鳕鱼）进行捕捞。这一群体是当时鳕鱼资源的主要贡献者，而由于其数量的减少，渔民不得不改变其作业策略。

此外，研究还结合了生物学数据，如鳕鱼的成熟度、体长和年龄，对不同深度区域的鳕鱼种群进行分析。这些数据来源于商业捕捞样本和标准科学调查——波罗的海拖网调查（BITS）。BITS通常集中在较深水域（超过20米），因此其数据无法全面反映浅水区域的鳕鱼种群状况。而此次研究的数据则填补了这一空白，提供了关于浅水区域鳕鱼种群分布的宝贵信息。

研究结果表明，鳕鱼资源的减少导致渔民的作业行为发生了显著变化。在2016年之前，鳕鱼是波罗的海西部最重要的底拖渔业资源，同时也是德国渔民的主要目标物种。然而，自2016年以来，鳕鱼的产卵群体数量迅速下降，迫使欧盟采取了更为严格的管理措施，包括实施禁渔期和调整捕捞配额。到2022年，针对西部波罗的海鳕鱼的定向捕捞已完全关闭，仅允许一定量的副渔获物以避免对扁鱼渔业造成干扰。

研究团队还探讨了渔业依赖数据与渔业独立数据之间的关系。在波罗的海的欧盟水域，渔业资源通常由总允许捕捞量（TAC）进行管理，而技术措施（如渔具规格和最小保留参考尺寸）则用于进一步调控捕捞活动。当产卵群体生物量（SSB）低于关键参考值时，需要采取额外的管理措施。在西部波罗的海鳕鱼的案例中，2016年首次实施了与产卵期相匹配的禁渔措施，并在随后几年中不断调整，以应对鳕鱼资源的快速下降。

通过分析高度时空分辨率的渔业依赖数据，研究者发现渔民在禁渔期间的作业行为与预期有所不同。尽管允许在较深水域进行捕捞，但渔民实际选择在相对较浅的水域进行作业。这可能与资源的分布、捕捞成本、环境条件以及渔业管理政策的变化有关。同时，研究还指出，这些数据对于理解渔业活动如何受到目标物种分布和可用性的影响具有重要意义。

研究团队还评估了影响鳕鱼捕捞量与单位努力关系的多种变量，包括渔具特征（围网类型、网眼尺寸）、渔船特征（总吨位、船长和功率）以及渔业操作描述（作业深度、到上岸地点的距离和主导底质类型）。这些变量的分析有助于识别哪些因素对捕捞效率有显著影响，从而为渔业管理提供科学依据。

此外，研究还强调了小规模渔业在渔业管理中的重要性。由于小规模渔船通常不使用船舶监控系统（VMS）进行地理定位，其数据的时空分辨率较低，主要依赖于国际海洋研究组织（ICES）统计矩形进行划分。然而，随着电子监控技术的发展，小型渔船现在能够收集更详细的数据，为渔业管理提供了新的可能性。

这项研究的案例表明，高度时空分辨率的渔业依赖数据在小规模渔业管理中具有重要价值。通过这些数据，研究人员能够更准确地评估渔业活动的分布模式，并揭示其与目标物种资源变化之间的关系。这不仅有助于改进现有的渔业管理方法，还为未来的研究提供了新的方向。

研究团队还指出，渔民的作业行为可能受到多种因素的影响，包括市场因素、环境因素、政策因素以及资源可用性。在禁渔期间，渔民可能选择在较浅水域进行作业，以减少风险或提高效率。同时，研究还发现，渔民在作业时会优先考虑目标物种的分布情况，例如鳕鱼的产卵群体位置，从而调整其作业深度和区域。

此外，研究还探讨了渔业依赖数据与生物学数据之间的相互作用。通过将渔业数据与鳕鱼的成熟度、体长和年龄数据相结合，研究人员能够更全面地了解鳕鱼资源的变化趋势以及渔业活动如何受到这些变化的影响。这为制定更有效的渔业管理政策提供了科学支持。

最后，研究团队总结了这项研究的意义。高度时空分辨率的渔业依赖数据不仅能够揭示小规模渔业的作业模式，还能够为理解渔业活动如何受到目标物种分布和可用性的影响提供重要信息。通过这些数据，研究人员能够更准确地评估渔业资源的变化趋势，并为未来的渔业管理提供科学依据。此外，这项研究也为其他地区的小规模渔业管理提供了参考，展示了如何利用高度时空分辨率的渔业数据改进对渔业活动的理解。