综述：尿液细胞学诊断的挑战：《尿液细胞学巴黎报告系统》的实用见解

《Cancer Cytopathology》：Diagnostic challenges in urinary cytology: Practical insights from The Paris System for Reporting Urinary Cytology

这篇综述深度剖析了尿液细胞学在诊断高级别尿路上皮癌（HGUC）中的价值与挑战，推荐重点关注《巴黎报告系统》如何通过标准化诊断标准提升HGUC检出特异性，同时探讨人工智能（AI）驱动细胞病理学与分子分型对精准医学的潜在革新。

　　

Abstract

尿液细胞学作为诊断高级别尿路上皮癌（HGUC）和监测疾病复发的关键工具，其临床应用长期受限于样本退化、细胞稀疏或反应性非典型增生对细胞形态的干扰。《巴黎报告系统》通过建立HGUC标准化诊断框架显著提升结果可重复性，但组织碎片、轻微非典型性等仍可能引发误判。研究指出，鉴别HGUC与良性病变（如炎症或器械操作导致的假象）是核心挑战，而"非典型尿路上皮细胞"分类的临床预测价值高度依赖情境。低级别尿路上皮肿瘤因脱落细胞少且形态近似正常细胞，进一步增加风险分层难度。

CONFLICT OF INTEREST STATEMENT

该系统明确将诊断重心聚焦于HGUC以维持检测特异性与阳性预测值（PPV），同时强调分子图谱分析与AI技术的融合可优化风险分层。例如，AI算法能识别传统显微镜易忽略的微细核异型性，而FGFR3或TERT启动子突变检测可辅助鉴别低级别病变。不过，作者强调形态学经验仍是基石，需结合患者病史与分子标志物进行综合判读。这种多维度策略有望减少20-30%的过度诊断，尤其对长期留置导尿管或膀胱灌注治疗患者的样本具有更高鉴别效能。