心脏周期调控的神经雪崩临界性异常：重度抑郁症患者默认模式网络β波段活动与心脑耦合机制研究

来自国内的研究人员通过静息态脑磁图(MEG)和心电图(ECG)技术，探究了重度抑郁症(MDD)患者心脏周期不同阶段（收缩期vs舒张期）神经雪崩动力学的变化规律。研究发现MDD患者默认模式网络(DMN)中β波段活动在舒张期进一步偏离临界点，揭示了心脑节律解耦导致网络持续亚临界状态的新机制。

　　

最新脑磁图(MEG)研究揭示了重度抑郁症(MDD)患者心脑耦合的异常机制。当心脏跳动时，健康大脑会通过神经雪崩(neural avalanche)的临界态实现高效信息处理，但MDD患者却表现出特殊的节律紊乱：在心脏舒张期，全脑范围的神经雪崩活动会偏离临界点，而默认模式网络(DMN)中的β波段活动尤为异常——就像失去节拍器的乐队，这些神经振荡无法与心跳保持同步。

研究团队通过精确捕捉60名MDD患者和健康对照者在心脏收缩期(systole)和舒张期(diastole)的脑电活动，发现健康人群的神经雪崩虽会随心跳波动，但MDD患者的DMN网络就像被卡在"缓冲状态"，β波段活动始终无法回归临界点。这种心脑节律的解耦现象，为理解抑郁症患者信息处理障碍提供了新的生物标志——或许正是心脏这个"体内节拍器"的失调，导致大脑陷入持续性的亚临界(subcritical)状态。