综述：用于全场位移和应变测量中数字图像相关的免费开源Python软件包

《Strain》：Free and Open-Source Python-Based Software Packages for Digital Image Correlation in Full-Field Displacement and Strain Measurements

数字图像相关（DIC）已成为实验力学中全场位移和应变测量的强有力非接触式技术。随着Python在科学计算中的普及，多个开源DIC软件包涌现，但需要系统性评估。本文通过全面审查现有Python DIC软件包，从功能、算法、用户界面、性能指标、Python生态集成及社区支持等方面进行对比分析，揭示各方案的优势与局限，并指出领域内共性挑战及未来研究方向，为实验力学领域选择合适的DIC工具提供参考。

　　

摘要

数字图像相关（DIC）技术已成为实验力学中用于全场位移和应变测量的强大非接触式方法。随着Python在科学计算中越来越受欢迎，出现了许多免费且开源的DIC软件包。然而，这些软件包的快速发展需要及时、全面的分析来指导DIC领域的发展。本文对当前用于全场位移和应变测量的免费开源Python基DIC软件包进行了深入分析。在详细回顾每个软件包的基础上，进行了实际比较分析，评估了其功能、支持的算法、用户界面、性能指标、与Python生态系统的集成程度以及社区支持等方面。比较结果表明，这些基于Python的DIC解决方案各具优缺点。此外，本文还指出了该领域存在的共同挑战，并提出了未来的研究方向。因此，本研究为选择适用于特定应用的Python基软件提供了宝贵见解，并为实验力学和DIC技术在Python生态系统中的进一步发展指明了有前景的方向。

利益冲突

作者声明不存在利益冲突。