基于CT体成分放射组学模型的胰腺导管腺癌术后预后评估体系开发与验证

胰腺导管腺癌(PDAC)术后高复发率亟需精准预后工具，湖南师范大学附属第一医院团队创新性开发CT体成分放射组学模型。研究通过L3椎体水平脂肪/肌肉组织1688个特征分析，构建出联合风险评分系统(C-index 0.71)，可有效识别RFS高风险患者(HR=6.455)，为个体化治疗决策提供影像学生物标志物。

　　

胰腺导管腺癌(PDAC)被称为"癌中之王"，其五年生存率不足10%，即使成功实施根治性手术，近半数患者会在一年内复发。当前AJCC TNM分期系统预测精度有限，而术后病理和基因检测又存在侵入性、时效性差等局限。更棘手的是，PDAC会通过IL-6等炎症因子介导的肿瘤-宿主相互作用，引发肌肉萎缩和脂肪重塑等全身代谢改变，这些变化与不良预后密切相关却难以量化评估。

湖南师范大学附属第一医院钱标 Gu等研究者独辟蹊径，将目光投向术前CT扫描中的体成分特征。团队开发出全球首个基于CT体成分放射组学的预后预测模型，通过分析脂肪和肌肉组织的纹理异质性，成功捕捉到传统面积测量法无法发现的深层病理生理信息。这项发表在《Scientific Reports》的研究，为PDAC个体化治疗提供了全新决策工具。

研究采用逆向时间验证设计，纳入191例根治术患者，使用3D Slicer软件在L3椎体水平分割脂肪(-190至-30 HU)和肌肉组织(-29至150 HU)，通过Pyradiomics包提取1688个放射组学特征。经过方差过滤、相关性筛选和Cox回归三重筛选，最终构建出包含7个脂肪特征和4个肌肉特征的联合预测模型，其风险评分公式整合了小波纹理等关键指标。

研究结果部分显示：

1. 患者特征：训练组(n=142)与验证组(n=49)在关键基线特征上平衡良好，整体队列中42%患者出现复发，中位RFS仅5个月。

2. 模型构建：脂肪组织模型中，lbp2D_firstorder_InterquartileRange等小波特征权重显著；肌肉组织则以glrlm_LongRunHighGrayLevelEmphasis等高阶纹理特征为主。

3. 预后效能：联合模型将患者分为高低风险组，高风险组复发风险增加6.455倍，在训练组(C-index 0.71)和验证组(0.69)表现稳定。

讨论部分强调，该研究突破传统肿瘤中心论视角，首次通过放射组学量化体成分代谢改变。特别值得注意的是，脂肪组织的纹理特征（而非面积）具有独立预后价值，这可能是由于小波特征能反映IL-6介导的脂代谢紊乱。与既往研究相比，该模型优势在于：①术前即可应用；②非侵入性；③捕捉到肌肉/脂肪质量无法反映的微观异质性。

这项研究为PDAC精准医疗开辟了新路径：高风险患者可考虑强化新辅助治疗，而低风险患者可避免过度治疗。未来需在多中心队列中验证，并探索与肿瘤特征的整合模型。该成果标志着影像组学从肿瘤表征迈向系统生物学评估的重要进步，为理解肿瘤-宿主相互作用提供了全新方法论框架。