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畜禽粪便厌氧消化过程中生物聚合物水解机制的理论分析
《BioEnergy Research》:Theoretical Analysis of the Hydrolysis Mechanism of Biopolymers in the Anaerobic Digestion Process of Livestock Manure
【字体: 大 中 小 】 时间:2025年08月08日 来源:BioEnergy Research 3
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本研究提出整合酶催化与分子扩散的半经验模型,有效改善水解动力学描述。通过结合米氏方程与菲克定律,验证显示模型R2=0.973优于传统一级模型(R2=0.940),明确生化与传质参数(r_hmax, K_M, k_d, α),为优化厌氧消化操作条件提供理论依据。
在过去的二十年里,对水解阶段的建模被认为对于理解其行为以及确定厌氧消化(AD)的最佳操作条件至关重要。传统的方法,如一级动力学模型和Michaelis–Menten动力学模型,分别考虑了底物浓度和酶活性,但忽略了质量传递效应。在这项工作中,我们提出了一个半经验模型,将酶催化作用与微生物边界层中的分子扩散现象结合起来。我们通过将Michaelis–Menten动力学与Fick扩散定律相结合,推导出了水解速率表达式,并用一个处理牛粪的热厌氧批次反应器的实验数据(温度55°C,固体体积浓度62 g/L)对其进行了验证。与一级模型(R2 = 0.940)相比,我们的模型具有更好的拟合度(R2 = 0.973),这表明扩散阻力可以显著影响水解动力学。通过用明确的生化参数和质量传递参数(rh,max、KM、kd、α)来构建动力学模型,可以确定提高水解效率的最佳操作策略。结果表明,将酶催化作用与扩散过程结合起来,比一级模型提供了更准确的理论描述,并能够更好地预测生物聚合物在厌氧消化过程中的溶解情况。
在过去的二十年里,对水解阶段的建模被认为对于理解其行为以及确定厌氧消化(AD)的最佳操作条件至关重要。传统的方法,如一级动力学模型和Michaelis–Menten动力学模型,分别考虑了底物浓度和酶活性,但忽略了质量传递效应。在这项工作中,我们提出了一个半经验模型,将酶催化作用与微生物边界层中的分子扩散现象结合起来。我们通过将Michaelis–Menten动力学与Fick扩散定律相结合,推导出了水解速率表达式,并用一个处理牛粪的热厌氧批次反应器的实验数据(温度55°C,固体体积浓度62 g/L)对其进行了验证。与一级模型(R2 = 0.940)相比,我们的模型具有更好的拟合度(R2 = 0.973),这表明扩散阻力可以显著影响水解动力学。通过用明确的生化参数和质量传递参数(rh,max、KM、kd、α)来构建动力学模型,可以确定提高水解效率的最佳操作策略。结果表明,将酶催化作用与扩散过程结合起来,比一级模型提供了更准确的理论描述,并能够更好地预测生物聚合物在厌氧消化过程中的溶解情况。
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