中国不同气候区日本落叶松人工林冠层体积与表面积静态及动态模型的构建

来自中国多省份的研究团队针对森林管理中难以直接测量的冠层体积(CV)和冠层表面积(CSA)指标，开发了基于胸径(DBH)、冠幅等易测参数的静态与动态混合效应模型。该研究覆盖北纬30°至42°的228株样本，模型可解释92.7%(CSA)和95.7%(CV)的变异，生长模型整合树龄(AGE)和二月雪降水(PAS02)，为日本落叶松人工林精准管理提供量化工具。

　　

这项突破性研究构建了跨越中国三大气候带（湖北30°N、甘肃33°N、辽宁42°N）的日本落叶松(Larix kaempferi)人工林冠层量化体系。通过76块样地228株样本的精细测量，科研人员创新性地将胸径(DBH)、冠幅等常规指标与年均温(MAT)的交互效应纳入非线性混合效应模型，成功破解了冠层体积(CV)和表面积(CSA)的测量难题——静态模型分别实现95.7%和92.7%的变异解释率，犹如为树冠装上了"三维扫描仪"。

更令人振奋的是，团队通过整合树高生长、枝条发育及冠基高度模型，首次揭示了冠层动态生长规律：树龄(AGE)和二月雪降水(PAS₀₂)成为驱动CSA与CV变化的关键因子，其生长曲线呈现典型的"急速上升-平稳下降"模式，动态模型解释度达84%以上。这些模型不仅像"树木生长记录仪"般精准捕捉冠层发育轨迹，更为人工林碳汇测算、光能利用率评估等生态管理提供了革命性的量化工具。