急性冠脉综合征患者非高密度脂蛋白胆固醇/高密度脂蛋白胆固醇比值（NHHR）与冠状动脉狭窄程度的关系研究

本研究针对急性冠脉综合征（ACS）患者冠状动脉狭窄程度评估的临床需求，首次探讨了非高密度脂蛋白胆固醇/高密度脂蛋白胆固醇比值（NHHR）与Gensini评分（GS）的关联。研究人员通过1799例ACS患者队列分析发现，NHHR是冠状动脉严重狭窄（GS≥68.5）的独立风险因子（OR=1.15），其预测效能（AUC=0.570）优于传统血脂参数，为ACS患者风险分层提供了新型生物标志物。

　　

冠状动脉疾病始终是威胁人类健康的头号杀手，每年全球有超过700万人被诊断为急性冠脉综合征（ACS）。尽管现代医学在血脂管理方面取得进展，但临床上仍面临严峻挑战：约30%接受强化降脂治疗的患者存在"残余心血管风险"，传统指标如低密度脂蛋白胆固醇（LDL-C）难以全面评估动脉粥样硬化负担。更棘手的是，冠状动脉造影显示的病变严重程度与临床预后密切相关，但现有无创预测工具精度有限。

天津医科大学总医院心脏重症监护病房的研究团队在《BMC Cardiovascular Disorders》发表的重要研究，首次系统探讨了非高密度脂蛋白胆固醇/高密度脂蛋白胆固醇比值（NHHR）与冠状动脉狭窄程度的关联。这项纳入1799例ACS患者的大规模研究发现，NHHR不仅是冠状动脉严重狭窄的独立预测因子，其预测价值更超越传统血脂参数，为临床决策提供了新思路。

研究团队采用多学科交叉方法：1）回顾性收集2022-2024年首次入院的ACS患者临床数据；2）通过冠状动脉造影计算Gensini评分（GS）量化狭窄程度；3）采用多变量logistic回归分析NHHR与高分GS（≥68.5）的关联；4）构建包含NHHR的列线图预测模型；5）通过受试者工作特征曲线（ROC）比较不同血脂参数预测效能。

主要研究结果包括：

1. 基线特征：高GS组（n=907）NHHR中位数显著高于低GS组（3.77 vs 3.42，P<0.001），且伴随更高水平的脂蛋白(a)[Lp(a)]、LDL-C等致动脉粥样硬化指标。

2. 相关性分析：NHHR与GS呈显著正相关（r=0.10），且与BMI、HbA1c等代谢指标存在广泛关联。

3. 风险预测：NHHR每增加1单位，严重狭窄风险上升15%（OR=1.15），最高四分位数组风险增加65%（OR=1.66）。

4. 模型优化：加入NHHR使预测模型AUC从0.696提升至0.703（P=0.032），校准曲线显示良好一致性。

这项研究具有三重重要意义：首先，证实NHHR作为综合反映动脉粥样硬化/抗动脉粥样硬化脂质平衡的指标，比单一血脂参数更能识别高风险ACS患者；其次，建立的列线图模型可直接应用于临床实践，辅助判断冠状动脉病变程度；最后，为《2021 ESC血脂管理指南》推荐的"非HDL-C靶标"策略提供了新的循证支持。特别值得注意的是，在年轻患者（<65岁）、合并高Lp(a)（≥125 nmol/L）等亚组中，NHHR展现出更强的预测价值，提示其对特殊人群的风险评估可能具有独特优势。

研究也存在若干局限：单中心设计可能影响结果外推性，未纳入生活方式等潜在混杂因素，且缺乏外部验证队列。未来需要前瞻性研究探讨NHHR指导下的降脂治疗能否改善ACS患者预后。尽管如此，这项工作无疑为心血管风险精准评估开辟了新途径，其临床转化将有助于实现"将正确治疗给予最需要的患者"的精准医学目标。