基于离线RPA的放疗调度可视化工具在安全限制下的实施与评估

为解决日本医院因信息系统碎片化及严格安全政策导致的放疗预约信息获取难题，研究人员开发了一种基于无代码RPA（机器人流程自动化）的离线调度可视化工具。该工具通过图形界面直接抓取EMR（电子病历）和RIS（放射信息系统）数据，生成四周彩色Excel日历，经两周实测实现3.9分钟中位运行时间，显著降低人工转录错误（12名员工评分4.0-5.0分）。这项研究为中小型放疗中心提供了一种无需数据库集成的安全解决方案。

　　

在日本医疗信息化进程中，放疗预约管理长期面临"数据孤岛"困境——电子病历(e-Karte)、放射信息系统(ACTRIS2)与肿瘤信息系统(Mosaiq)各自为政，加上严格的信息安全政策禁止直接访问数据库，医护人员不得不依赖易出错的手写白板协调新患者咨询、CT模拟和首次照射等关键节点。这种碎片化模式导致东京大学医院附属相模原市三爱会厚木医院（Sanshikai Tomei Atsugi Hospital）放疗质管部的Takuya Ito团队发现：仅配备1台直线加速器的社区放疗中心，每天需耗费22.5分钟人工转录36个预约，且存在5%的遗漏风险。

为解决这一痛点，研究人员创新性地采用KEYENCE RK-10无代码RPA平台，开发出完全在图形用户界面(GUI)层操作的自动化工具。该方案巧妙规避了医院IT政策对API和数据库访问的限制，通过模拟人工操作从EMR/RIS界面抓取数据，经规则过滤（如用"RT-CT"标识放疗专用CT）生成结构化CSV文件，最终输出直观的四周彩色日历——绿色标记初诊、黄色标识定位CT、浅蓝色标注首次照射。相关技术路线如图1所示：

关键技术包括：1）并行登录EMR/RIS系统的GUI模拟；2）基于关键词（如"first visit"）和模态标签（如RT-CT）的三级过滤规则；3）CSV导出与Excel模板自动填充；4）每日08:00自动刷新机制。特别值得注意的是，该系统通过清除重建而非差异对比的方式处理预约变更，既简化逻辑又确保数据时效性。

【系统输出】在两周评估期内，机器人以3.9分钟（IQR 3.1-4.8）的中位运行时间，准确捕获36个预约（16初诊/5CT/15首次照射），相较传统白板发现2例遗漏。效率提升的关键在于：RIS订单中的"initial"关键词精准识别首程照射，避免继续治疗病例的干扰。

【调查结果】12名临床人员（含全部5名护士）的反馈显示：RPA将三类预约的转录时间统一降至7.5分钟中位数，错误频率评分从3.5提升至5.0（p<0.05）。最具说服力的是，在"减轻负担"维度获得满分5.0（IQR 4.0-5.0）的评价，有技术人员特别建议增加"治疗部位显示"功能。

这项发表于《Journal of Medical Systems》的研究，其核心价值在于开创了"界面级自动化"的新范式——在不触碰数据库的前提下，通过GUI操作重组碎片化信息。相模原医院的实践表明，该方案尤其适合Mosaiq等OIS（肿瘤信息系统）未整合的医疗机构，其3个月持续运行零差错的记录，验证了RE-AIM框架下的长效可行性。不过研究者也坦承局限：规则引擎需针对不同EMR定制，且当前仅覆盖放疗流程20%的关键节点（未纳入靶区勾画等环节）。未来可通过历史数据挖掘预测资源需求，或将该模式扩展至内镜中心等需跨科室协调的场景，为日本医疗DX（数字化转型）提供轻量化实施样本。