非洲霍乱负担地理迁移及其对疾病控制的启示：2011-2020年高分辨率时空图谱分析

本研究通过高分辨率地理空间建模，首次系统揭示2011-2020年非洲霍乱年发病率从西部向中东部迁移的趋势（东部地区2022-2023年报告率更高），量化了2.96亿人口生活在高发区（≥10例/10万/年）的疾病负担。研究创新性提出10年发病率分级体系，证明基于历史发病率的干预靶向策略效率可能因时空不稳定性降低37%-63%，为全球霍乱控制路线图（GTFCC）和口服霍乱疫苗（OCV）资源分配提供了关键证据。

　　

非洲霍乱负担的地理迁移图谱

摘要

霍乱在非洲持续造成重大疾病负担，但其地理分布随时间变化的特征尚未明确。研究团队利用覆盖43个国家30,211份监测报告的高分辨率空间统计模型，首次绘制2011-2020年非洲20公里网格尺度霍乱发病率图谱。结果显示：

主要发现

1. 发病率区域迁移

   2016-2020年非洲年均霍乱病例达125,701例（95% CrI: 124,737-126,717），总发病率保持11例/10万，但呈现显著地理迁移：

   • 西部非洲发病率下降66%（IRR: 0.34）

   • 东部非洲发病率上升73%（IRR: 1.73）

   • 南部非洲发病率翻倍（IRR: 2.08）

2. 高风险人口分布

   2020年2.96亿（95% CrI: 2.82-3.12亿）人口生活在高发区（≥10例/10万），其中1.35亿人口所在区域在2011-2015年尚属低发区（<1例/10万）。持续高发区（10年≥10例/10万）集中在17个国家，覆盖1.05亿人口。

3. 预测价值验证

   2011-2020年高发区在2022-2023年霍乱报告中呈现显著关联：

   • 中部非洲持续高发区OR=75.4（95% CrI: 2.7-3,875.0）

   • 东部非洲持续高发区OR=50.7（95% CrI: 4.5-3,216.8）

讨论

研究揭示了霍乱负担的时空不稳定性对防控策略的影响：

• 靶向干预效率差异：基于2011-2015年发病率靶向仅覆盖37%的2016-2020年病例，而同期"理想靶向"可覆盖63%

• 疫苗供应挑战：全球OCV年产量（3,700-5,000万剂）难以满足高发区8,200万人口需求

方法学创新

研究采用分层贝叶斯模型（DAGAR空间先验）处理多尺度监测数据，克服了：

• 不同病例定义（WHO标准疑似病例）的异质性

• 时空分辨率错配（8个月以下视为右删失数据）

• 行政边界不匹配（通过20公里网格标准化）

该成果为《全球霍乱控制路线图2030》提供了关键基准，提示需要动态调整优先干预区域（PAMI）识别策略，并加强跨境监测协作。