非洲动物锥虫病渐进式控制的疾病智能建模与决策支持研究

非洲畜牧业转型面临动物锥虫病(AT)的严峻挑战，来自国际团队的研究人员通过建立覆盖非洲大陆及14个高负担国家的疾病信息图谱系统(Atlases)，强化了基于证据的渐进式控制路径(PCP)实施。该研究创新性地开发了支持时空趋势分析和全球变化预测的决策工具，为优化防控资源配置提供了关键科学依据。

　　

在非洲畜牧业转型的关键时期，控制媒介传播的动物锥虫病(Animal Trypanosomosis, AT)成为保障粮食安全和农民生计的重要课题。研究人员通过构建覆盖全非的疾病信息图谱系统('Atlases')，为14个高流行国家打造了强大的监测网络。这些创新工具不仅能追踪锥虫病的时空传播规律，还可预测气候变化对疾病负担的影响，为渐进式控制路径(Progressive Control Pathway, PCP)的实施提供数据支撑。值得注意的是，当前亟需加强图谱数据的深度建模分析，以精确评估防控措施效果。正在推进的DIMCAT项目将重点突破风险预测模型优化和数据共享机制建设，这项突破性研究有望为非洲畜牧业可持续发展构筑坚实的疾病防控智能屏障。