种植长叶松单木干形、材积及鲜重模型的构建与验证

为解决人工林单木材积估算难题，来自乔治亚州的研究团队通过对324株长叶松(Pinus palustris)的破坏性采样，系统比较了农改林地与采伐迹地两种立地条件下树木干形差异，开发出精度达RMSD=0.7 cm的Max-Burkhart分段多项式干形模型，并建立总材积对数方程(Abs. Bias=4.4%)及Bullock-Burkhart鲜重模型(RMSD=0.01 kg)，为人工林精准计量提供新工具。

　　

这项关于种植长叶松的突破性研究，通过解剖324棵来自不同历史立地（11处农改林地+9处采伐迹地）的样本，揭示了有趣的发现：树木干形(taper)和材积(volume)竟然不受立地起源(stand origin)影响！科研团队像"树木侦探"般，用分段多项式(Max-Burkhart模型)精准捕捉了树干曲线变化(RMSD仅0.7 cm)，堪比林业界的"3D扫描仪"。更妙的是，新开发的对数材积方程把偏差控制在4.4%以内，而改良版Bullock-Burkhart鲜重模型更是达到0.01 kg的超高精度——相当于能称出一片松针重量的水平！这些模型如同给每棵树装了"智能秤"，让森林管理者能像查超市货架一样轻松掌握木材存量，特别是对南方重要用材树种长叶松(P. palustris)的可持续经营具有革命性意义。