阿根廷植物标本数字化网络构建：提升国家生物多样性研究能力的战略路径

来自阿根廷的研究人员通过全国44家标本馆(RedHAr)的调研，揭示了该国植物标本数字化与管理现状。研究发现标本标签数据数字化程度较高，但数据库管理软件应用不足制约了标签自动生成、标本流转记录等关键流程自动化。尽管普遍认同数据公开价值(如GBIF平台)，但人力资源与设备短缺仍是主要瓶颈。该研究为发展中国家生物标本库的标准化建设提供了重要参考。

　　

这项跨越2023-2025年的研究描绘了阿根廷标本馆网络(RedHAr)的数字化图景。通过对44家标本馆的系统调查，发现虽然标本物理保存状态良好且标签数据数字化率达较高水平，但仅少数机构采用专业数据库管理系统（如Symbiota或Brahms），导致标本流转记录、标签打印等关键流程仍依赖手工操作。值得注意的是，83%的机构支持数据通过全球生物多样性信息网络(GBIF)公开，但扫描设备短缺和标本修复人员不足成为数字化进程的主要障碍。研究特别强调，阿根廷标本馆平均数字化率仅达国际标准的62%，且存在显著的区域不平衡——首都地区数字化完成度是偏远地区的2.3倍。这些发现为制定《国家标本数字化白皮书》提供了实证依据，其方法论对拉丁美洲生物多样性基础设施建设具有示范意义。