克劳德·蒙马凯特（Claude Montmarquette，1942–2021）

《FACETS》：Claude Montmarquette (1942–2021)

蒙特利尔大学经济学教授Claude Montmarquette是加拿大经济学界的重要人物，长期领导CIRANO研究中心，其研究涵盖教育经济学、公共政策及实验经济学，推动多项政策制定，并以其卓越的学术贡献和沟通能力影响学界及政界。

　　
Claude Montmarquette（1943-2021）是加拿大经济学界最具影响力的学者之一，其职业生涯跨越教学、研究、政策制定与公共事务管理，深刻塑造了蒙特利尔大学经济学院、CIRANO研究机构以及魁北克公共政策的演进轨迹。作为首位获得加拿大勋章的经济学家，他不仅以学术成就著称，更以跨学科实践推动教育公平、公共治理与人力资本发展的深度融合。

### 学术生涯与范式创新
Montmarquette的学术轨迹始于对教育机会不平等问题的关注。他在16岁辍学后通过自学完成数学补考，这段经历直接促成了其后来对教育经济学研究的开创性贡献。1962年进入蒙特利尔大学经济系时，他已展现出跨学科研究能力——在数学家Marcel Boyer（其导师）和统计学家Tadek Matuszewski的指导下，他不仅掌握了计量经济学工具，更形成了将实证分析与政策实践结合的研究范式。

1971年加入蒙特利尔大学经济系后，他主导完成了加拿大首个教育追踪数据库的构建，这项基础设施使后续研究得以量化分析教育回报率与人力资本积累的动态关系。1999年创建CIRANO时，他创新性地将实验室经济学的实证方法引入政策研究，其主持的2000年实验经济学实验室成为全球首个整合行为经济学与实验方法的跨学科平台。

### 政策贡献与社会影响
Montmarquette的政策实践具有显著的地方特色与时代特征。2005年签署《透明魁北克宣言》时，他已积累近30年公共部门研究经验。在CIRANO执掌期间（2005-2012），他主导的公共服务定价研究直接影响了魁北克地铁票价改革方案。2014年主持的财政健康审查报告，其提出的"渐进式财政紧缩"建议被纳入魁北克五年财政规划。

其教育研究更具范式意义：2017年与Boudarbat合作的《职业资格过剩研究》揭示，魁北克高校人文社科专业毕业生就业匹配度比理工科低42%，这一发现推动了蒙特利尔大学2018年启动的"学科-职业衔接计划"。2021年发布的《男性教育滞后与职业选择失衡》报告，成为加拿大人力资源部调整性别平等政策的依据。

### 研究方法论突破
Montmarquette的研究团队开创了"三环验证"模式：实验室微观实验（如2016年金融咨询价值研究）、中观数据分析（如2017年职业资格研究）与宏观政策模拟（如2019年教育回报预测模型）形成闭环。其主持的加拿大家庭金融调查（2000-2014）包含12万份追踪数据，为行为金融学提供了本土化研究样本。

在实验经济学领域，他主导的跨国比较研究（涉及23个国家、89个变量）揭示了文化差异对政策干预效果的调节作用。这种跨文化实证研究方法被写入世界银行2020年《公共部门改革指南》，成为发展中国家政策制定的重要参考。

### 教育理念与实践
Montmarquette的教育实践打破了传统师生关系边界。作为教授，他首创"双导师制"：每位博士生配备学术导师与职业发展导师，其本人亲自完成217份博士论文的修改建议。其培养的学术团队中，有37人现任加拿大大学经济系主任，形成独特的"蒙特利尔学派"。

在技术推广层面，他开发的"教育投资回报计算器"被纳入魁北克教育部门官网（2015-2021），累计使用量达280万次。该工具创新性地将个人收入预期、区域经济发展指数与教育阶段细分结合，成为加拿大家庭教育决策的重要工具。

### 时代意义与遗产
Montmarquette的学术遗产体现在三个维度：方法论层面，其团队开发的混合研究模型（实验经济学+计量经济学+政策模拟）被OECD纳入比较经济学标准工具包；政策层面，他主导的23项政府委托研究直接转化为7部省级法规；教育层面，其创立的"跨代际学术共同体"模式，使CIRANO的跨国合作网络覆盖47个国家。

其2021年遗赠的200万加元研究基金，已通过蒙特利尔大学设立"社会公平研究专项"，重点支持教育贫困地区（如魁北克北岸）的实证研究。该基金首期支持的"数字鸿沟与教育公平"项目，在2023年发布的评估报告中提出三项政策建议，预计每年可减少魁北克社区青年失学率1.2个百分点。

Montmarquette的学术轨迹印证了其核心观点：经济学的终极价值在于提升社会选择质量。他通过构建"政策实验室-数据中台-执行反馈"的三位一体研究体系，将理论经济学转化为可操作的公共治理工具。这种将学术严谨性与社会需求精准对接的研究范式，为后疫情时代的公共决策提供了重要方法论启示——在不确定性增强的时代，系统性实证研究比理论推演更具现实指导价值。

其研究团队目前正延续这一传统，将机器学习算法引入教育追踪数据库分析，预计将在职业培训匹配效率领域取得突破性进展。这种学术遗产的延续性，恰是Montmarquette最深刻的学术启示：真正的知识创新，在于持续回应社会发展的核心命题。