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家庭保护动机与经济脆弱性:中国公众流感风险认知网络的结构特征与干预策略
【字体: 大 中 小 】 时间:2025年08月08日 来源:Frontiers in Public Health 3.4
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本研究采用网络分析方法揭示了中国公众流感风险认知的"家庭-知识-经济"三元结构,发现家庭感染风险(M_2)是核心驱动节点(强度=2.165),社会经济损失(S_2)是关键桥梁节点(桥梁强度=2.037)。科学素养通过增强感知控制力(C_3-K_1边权重=0.25)调节风险认知,但未能缓解经济焦虑,为集体主义文化下的精准干预提供了新靶点。
后疫情时代流感风险认知的"家庭-知识-经济"三元网络结构
研究背景与理论框架
在COVID-19大流行后的复杂公共卫生格局中,流感与新冠病毒共同加剧全球疾病负担。传统线性模型难以捕捉风险认知、家庭保护动机和社会经济脆弱性之间的复杂交互作用,特别是在中国等集体主义文化背景下。研究团队基于扩展保护动机理论(Extended PMT),创新性地整合家庭导向保护动机和社会经济脆弱性维度,构建网络分析框架以突破传统健康信念模型(HBM)的局限。
研究方法学创新
这项多中心横断面研究覆盖中国15个省份的1,416名18-70岁受访者,采用网络心理测量学方法分析感知流感风险量表(PIRS)的18个项目。研究通过LASSO正则化偏相关分析构建风险认知网络,采用Fruchterman-Reingold算法可视化网络结构,并运用1,000次bootstrap抽样验证网络稳定性。方法学创新体现在:
首次将家庭层面的保护动机、社会经济压力和环境污染等因素纳入统一分析框架
识别出核心驱动节点、桥梁节点和行为抑制模块等关键网络特征
开发具有优异心理测量特性的PIRS量表(Cronbach's α=0.840)
核心研究发现
网络分析揭示了中国公众流感风险认知呈现显著的"家庭-知识-经济"三元结构:
家庭中心性:风险易感性维度的"家庭成员可能感染流感"(M_2)节点展现出最强中心性(强度=2.165),其可预测性高达95.2%(R2=0.952)
知识放大器:熟悉性维度的"流感传染性认知"(F_3)节点强度达1.520,与核心节点M_2形成强连接(边权重=0.38)
经济桥梁:严重性维度的"社会经济损失"(S_2)表现出最强桥梁作用(桥梁强度=2.037),连接认知与行为领域
科学素养的调节作用表现出"控制增强-经济焦虑"的悖论:
• 科学知识显著提升"流感持续时间可控性"(C_3)认知(边权重=0.25)
• 但对经济焦虑节点(S_2)影响微弱(边权重=0.08)
• 家庭内部知识共享效应显著(K_1-K_2边权重=0.42)
网络稳定性验证
通过1,000次bootstrap检验证实网络参数估计高度可靠:
• 边权重95%置信区间平均范围为[0.0256,0.0838]
• 中心性稳定性系数(CS)达0.75(强度)和0.517(桥梁强度)
• 核心节点差异检验显示M_2与F_3强度差Δ=0.645(p<0.001)
理论突破与实践启示
研究发现挑战了传统的"知识缺陷"线性模型,提出三重干预策略:
分层沟通:针对核心驱动节点开发家庭中心干预方案,如:
将疫苗接种提醒纳入家庭健康包
设计经济风险叙事的社区教育剧场
结构干预:锁定桥梁节点实施政策创新,如:
流感季非正式工人收入补贴计划
接种家庭医疗保险优惠5%
动态监测:建立基于网络指标的预警系统:
社交媒体关键词追踪("流感花费"、"家庭感染恐惧")
智能体模拟政策对桥梁节点的影响
研究局限与未来方向
当前研究存在样本年龄偏差(18-30岁占68.3%)和在线调查的选择偏倚。建议后续研究:
采用纵向设计追踪网络动态演变
结合fMRI技术探索风险认知的神经机制
开发跨文化适应的流感知识评估工具
构建AI驱动的动态风险预警系统
该研究为集体主义社会的公共卫生干预提供了创新范式,其网络分析方法对"双流行"(twindemic)等复合公共卫生危机的应对具有重要借鉴价值。
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