法国糖尿病患者对三类数字健康解决方案的使用认知与价值评估：类型差异与健康不平等研究

本研究针对糖尿病患者(DHS)对数字健康解决方案(DHS1-3)的使用差异及影响因素展开调查，通过横断面在线问卷(n=301)发现T1D患者更倾向使用数据共享型DHS3，而健康状态较差者反而DHS使用率更低。研究揭示了数据安全担忧使DHS2/3使用概率降低89%，为优化数字健康公平性提供了关键证据。

　　

数字健康技术正重塑糖尿病管理格局，但不同患者群体对数字健康解决方案(Digital Health Solutions, DHS)的接受度存在显著差异。法国糖尿病患者中，为何有些人积极拥抱监测设备而有些人拒绝数据共享？健康状态较差的患者本应最需要DHS支持，为何使用率反而更低？这些矛盾现象背后，隐藏着技术采纳的深层障碍。来自德国糖尿病研究院(Forschungsinstitut der Diabetes-Akademie Mergentheim, FIDAM)的Norbert Hermanns团队联合国际研究组，在《Acta Diabetologica》发表的研究首次系统评估了三类DHS在法国糖尿病群体中的采纳模式，揭示了健康不平等与技术恐惧如何形成数字健康时代的"新壁垒"。

研究采用横断面在线调查设计，通过Carenity平台招募301名糖尿病患者(T1D/T2D各半)，使用多阶段逻辑回归分析DHS1(教育)、DHS2(自我监测)、DHS3(医患数据共享)三类解决方案的使用预测因素。特别关注患者报告结局(PROMs)中"对患者重要的结果"，如心理健康负担、治疗可及性等主观体验指标。

主要发现呈现三个维度：

1. 使用模式差异

   

   数据显示DHS1使用率最高(63.5%)，但T1D患者使用DHS3的比例是T2D的2.3倍(p<0.001)。多因素分析发现，自评健康状态每降低一级，使用任何DHS的概率下降41%(OR 0.59, 95%CI 0.37-0.94)。

2. 期望与现实落差

   DHS初用者对健康改善的预期普遍高于实际用户，如64.9%初用者预期DHS2能改善健康，而仅41.2%的实际用户认可该效果(p<0.001)。数据安全担忧在未使用者中尤为突出，使DHS3使用概率降低70%(OR 0.30)。

3. 关键障碍分析

   

   信息过载担忧使DHS2采纳率降低57%，而"被健康数据评判"的恐惧使DHS3使用意愿下降63%。值得注意的是，这些心理障碍的影响强度远超传统认为的教育水平、年龄等结构性因素。

研究启示深远：

该研究突破了传统以HbA1c_c为核心的评价体系，首次将"患者重视的结果"作为DHS评估标准。发现健康状态与DHS使用率的负相关，提示数字健康可能 unintentionally 加剧健康不平等。作者建议：开发DHS专用PROMs量表、建立数据安全信任机制、针对T2D和健康较差者设计简化界面。这些发现为2025年欧盟《数字健康框架》实施提供了循证依据，特别警示技术开发者需平衡功能复杂性与用户心理负担。

正如讨论部分强调，当38.7%的未使用者因害怕"被数据定义"而拒绝DHS3时，单纯技术优化已不足够。未来研究需探索如何将技术接受模型(TAM)与糖尿病特异性心理干预结合，真正实现"不让任何人掉队"的数字健康革命。