可穿戴设备如何促进老年群体远程医疗采纳？基于美国国家数据的中介效应分析

为解决老年群体对远程医疗(Telehealth)采纳率低的难题，Stevens Institute of Technology团队通过分析HINTS 6国家调查数据，揭示可穿戴设备通过教育程度、收入水平等社会经济因素间接促进老年群体采纳远程医疗的机制。研究发现健康状态与采纳率呈负相关，为针对性干预提供循证依据。

　　

随着全球老龄化加速，65岁以上人口预计2050年将达38%，慢性病管理需求激增。尽管远程医疗(Telehealth)能有效解决就医难题，但老年群体采纳率持续低迷——他们更倾向传统面诊，甚至疫情后仍未改变。这种矛盾现象背后，隐藏着技术素养、数字鸿沟等多重屏障。现有研究多聚焦年轻群体，而老年群体特有的健康技术采纳机制仍是未解之谜。

美国史蒂文斯理工学院(Stevens Institute of Technology)的研究团队Ruijing Wang等人在《JMIR Medical Informatics》发表重要成果，通过分析美国国家癌症研究所的HINTS 6调查数据（2022年3-11月采集的1596名≥65岁老年人样本），首次揭示可穿戴设备通过社会经济因素中介影响老年群体远程医疗采纳的"黑箱"。研究发现，虽然智能手表等设备本身无直接显著效应，但通过教育程度、收入水平等中介变量产生关键间接影响——大学学历者采纳概率提高36.5%，高收入群体增加14.6%。令人意外的是，自评健康良好者反而更少使用远程医疗，这颠覆了"健康促进技术采纳"的传统认知。

研究采用三阶段方法学设计：首先基于HINTS 6问卷构建复合指标（包含"过去12个月是否接受/被提供远程医疗"双维度），将远程医疗采纳分为未使用/仅被提供/实际使用三级；随后通过序数回归筛选关键变量；最终建立包含教育、收入、健康状况的并行中介模型。技术路线融合了美国农业部城乡编码(PR_RUCA_2010)等地理社会经济数据，并采用标准化间接效应量评估中介路径强度。

【主要结果】

1. 数据特征：从6252名受访者中筛选2203名老年人，最终纳入1596份完整数据。农村居民采纳率显著低于城市(P=0.003)。

2. 回归分析：可穿戴设备使用与远程医疗采纳呈弱相关(OR=1.32, P=0.03)，但经中介分析发现其通过教育(P<0.001)、收入(P=0.007)产生显著间接效应。健康状态呈现"悖论式"负向中介(β=-0.033)。

3. 概念模型：揭示"设备使用→教育/收入提升→技术采纳"的核心路径，总效应量达0.199(P=0.007)。农村地区受数字基础设施限制形成采纳洼地。

【结论与启示】

这项研究首次量化了可穿戴设备通过社会经济梯度的"杠杆效应"：虽然设备本身不直接驱动改变，但高教育水平用户通过设备获得健康数据后，产生技术迁移能力，进而更容易接受远程医疗。健康群体的"需求不足"现象提示，需设计预防导向的远程健康服务。

该成果对破解健康技术"老龄壁垒"具有双重价值：政策层面，需配套数字扫盲计划与补贴政策；产品设计层面，应开发整合可穿戴数据的"银发友好"远程医疗界面。正如作者强调，在AI医疗爆发的今天，忽视老年群体的技术接纳机制，将加剧健康不平等。未来研究可结合技术接受模型(TAM)深入探索心理行为因素，让数字健康革命真正惠及每个年龄层。