综述：长期护理机构中护理质量监测指标的范围综述

这篇综述创新性地将流程挖掘（PM）技术应用于痴呆症诊断路径分析，通过回顾性观察研究（N=539）揭示了记忆诊所典型的三阶段诊断路径：首次临床访视→神经心理学评估/影像学检查→二次访视确诊，23%病例需脑脊液（CSF）检测进行三访确诊。研究采用开源工具pMineR实现一阶马尔可夫模型（FOMM）和差异流程挖掘（ΔPM）算法，首次验证了PM在阿尔茨海默病（AD）生物标志物动态分析中的临床价值。

　　

流程挖掘技术照亮痴呆诊断迷宫

在记忆诊所的日常实践中，诊断路径往往如同错综复杂的迷宫。这项开创性研究首次将流程挖掘（Process Mining, PM）技术应用于痴呆症诊断领域，通过分析539例患者的医疗记录，揭开了诊断路径的黑箱。

方法学突破：从商业智能到临床决策

研究团队采用pMineR开源工具包，运用一阶马尔可夫模型（FOMM）和护理流挖掘（CFM）等算法，将传统的静态医疗数据转化为动态流程模型。特别值得注意的是差异流程挖掘（ΔPM）技术的应用，使得不同认知阶段患者的诊断路径差异得以量化比较。

典型诊断路径的三部曲

分析显示，记忆诊所的标准诊断遵循明确的三阶段模式：

1. 首次访视（100%）：收集基线数据

2. 二次评估（79%）：包含神经心理学测试和脑部MRI/CT

3. 确诊节点：62.8%患者在二次访视确诊，23%需脑脊液（CSF）检测后在三访确诊

认知分期揭示路径差异

通过ΔPM分析发现，轻度痴呆（DEM）患者更可能在就诊前完成影像学检查（较MCI组高20.72%，P<0.05），而轻度认知障碍（MCI）患者更多在诊所内完成这些评估。这种差异反映了全科医生对明显症状的预判倾向。

生物标志物的动态舞曲

脑脊液分析在AD诊断中扮演关键角色：

• 首线生物标志物使用率：23%

• 确诊AD的MCI患者中：38.1%通过CSF确认诊断

• 诊断假设变更率：16.7%源于生物标志物结果

流程可视化带来的临床变革

研究创建的"诊断假设演变图"直观展示了：

• 红色节点：AD诊断路径

• 黄色节点：显著差异步骤

• 孤立节点：罕见诊疗事件（如第五次访视）

这种可视化技术使临床团队能够：

1. 识别流程瓶颈（如CSF检测延迟）

2. 优化资源分配

3. 监测指南依从性

局限与展望

尽管研究存在数据完整性依赖等限制，但为痴呆诊断领域带来了三大革新：

1. 首次实现诊断流程的动态建模

2. 建立认知分期与诊断路径的量化关联

3. 开发出临床友好的可视化工具

随着疾病修饰疗法（如抗Aβ单抗）的上市，这种能精准记录诊断时序的技术将变得愈发重要。未来研究可探索PM在预测诊断效率、优化保险报销等方面的延伸应用，推动痴呆诊疗进入精准医学新时代。