气相色谱-串联质谱联用技术在法医纤维鉴别中分析聚酯纤维偶氮染料的创新应用

本文开发了一种基于GC-MS/MS（气相色谱-串联质谱）和MRM（多反应监测）模式的创新方法，用于从聚酯纤维中提取偶氮染料并还原裂解为芳香胺进行法医鉴别。该方法通过DLLME（分散液液微萃取）富集目标物，实现了单根2 cm纤维中痕量染料（2-200 ng）的高灵敏度检测， discriminatory power（判别力）达87%，为犯罪现场微量纤维证据的比对提供了可靠技术支撑。

　　

亮点

本研究首次将GC-MS/MS技术成功应用于法医纤维鉴别领域，通过优化还原裂解和DLLME前处理步骤，实现了对单根聚酯纤维中皮克级偶氮染料衍生物的精准捕获。就像给纤维装上"化学条形码"，MRM模式的双重定性（保留时间+特征离子对）让染料指纹无所遁形。

材料与试剂

实验采用超纯水（MilliQ系统制备）和色谱级试剂，包括氯苯（99.8%）、柠檬酸钠（≥99%）等。特别值得一提的是，团队将ISO 14362-1:2017标准方法"微型化"，反应体系从1g织物缩减到200μL——相当于把工业级反应釜变成了分子尺度的"微缩实验室"。

偶氮染料还原程序的改良

传统方法需要1g织物样本，这对犯罪现场毫米级纤维简直是"mission impossible"。研究者通过正交实验发现，在70℃下用200μL反应体系（含1% Na₂S₂O₄还原剂）反应30分钟，就能让偶氮键像被精准手术刀切断般分解，产率提升15%的同时杜绝了热分解副产物。

结论

相比需要昂贵UHPLC（超高效液相色谱）设备的方案，本研究开发的GC-MS/MS方法在普通法庭科学实验室就能实现。就像用"化学显微镜"观察纤维DNA，87%的判别力使其成为连接犯罪现场与嫌疑人的强力证据链环节。