基于CUP Modeler软件的多重双模式逆流色谱技术实现与评估：微生物挥发性有机物(mVOCs)检测新策略

本文推荐：研究团队通过对比HS-GC-MS（顶空气相色谱-质谱）、SPME-GC-MS（固相微萃取气相色谱-质谱）和HS-GC-IMS（顶空气相色谱-离子迁移谱）三种方法，系统评估了橄榄根际内生菌Pseudomonas simiae PICF7释放的微生物挥发性有机物(mVOCs)检测效能。研究发现HS-GC-IMS具有低检测限(10-9级)和短分析时间优势，为生物防治、食品微生物污染监测等领域提供了高效分析工具。

　　

Highlight

微生物挥发性有机物(mVOCs)是微生物细胞代谢产生的小分子化合物，在物种间和界间通讯中扮演关键角色。本研究以橄榄根际内生菌Pseudomonas simiae PICF7为模型，对比评估了三种检测技术：

Results and discussion

• HS-GC-IMS检出37种mVOCs信号，灵敏度达10^-9级，且无需SPME预浓缩步骤

• SPME-GC-MS与HS-GC-IMS呈现互补性，前者特异性识别7种化合物，后者捕获11种独特信号

• 30°C温和提取条件避免细菌损伤，5-10分钟快速分析显著优于传统45分钟SPME方法

Conclusions

HS-GC-IMS凭借其"嗅探器式"快速响应特性，成为监测微量mVOCs发射动态的理想工具，为生物防治剂开发和食品微生物污染实时监测开辟了新途径。