英国数字化皮炎遗传指数与荷斯坦青年母牛疾病流行率的前瞻性队列观察研究

为解决荷斯坦青年母牛数字化皮炎(DD)的遗传抗性问题，研究人员开展了一项前瞻性队列观察研究，通过标准化DDI gPTA和生存分析，证实低遗传价值个体发病风险显著增高(OR=0.64-0.55)，首次发病时间提前71天。该研究为通过遗传选择控制DD传播提供了重要依据。

　　

数字化皮炎(Digital Dermatitis, DD)作为困扰奶牛养殖业的重要传染性蹄病，每年造成单例经济损失高达414美元。更令人担忧的是，青年母牛感染DD会显著增加其首次泌乳期的发病风险，形成恶性循环。尽管各国已开发包括英国数字化皮炎指数(DDI)在内的多种遗传选择工具，但这些基于泌乳牛数据建立的指标在青年母牛中的有效性始终缺乏实证支持。

英国利物浦大学感染、兽医与生态科学学院(University of Liverpool, Institute of Infection, Veterinary and Ecological Sciences)的研究团队在《Journal of Dairy Science》发表的重要研究，首次系统评估了DDI在荷斯坦青年母牛中的预测效能。研究人员创新性地采用双队列设计：第一队列519头母牛通过伸缩镜每月检查3次后蹄，第二队列361头母牛在修蹄通道中每月检查4-6次，记录所有M阶段病变并转化为4类二分类变量。通过标准化基因组预测传递力(gPTA)和生存分析等先进方法，揭示了遗传选择对控制DD传播的关键作用。

关键技术方法包括：1) 建立880头基因型已知的青年母牛队列；2) 采用M-stage评分系统标准化病变记录；3) 将DDI gPTA标准化并三等分分组；4) 构建多变量logistic回归模型分析各病变阶段风险；5) 应用Weibull分布进行区间删失生存分析。

研究结果部分显示：

1. 在第二队列中，DDI gPTA每增加1个单位，任何DD病变(OR=0.64)、慢性病变(M3/M4, OR=0.60)、活动性病变(M1/M2/M4.1, OR=0.55)和M2病变(OR=0.59)的风险均显著降低。

2. 生存分析表明，-1 DDI gPTA组中位发病年龄为306天，显著早于+1组的377天，相差达71天。

3. 季节效应突出，秋季入组母牛的发病风险是春季的3.84-4.36倍。

讨论部分强调，虽然第一队列因检测方法局限(仅用伸缩镜)仅发现DDI与M2病变的关联，但第二队列严格的后蹄检查证实了DDI对各类病变的广泛预测价值。值得注意的是，遗传优势个体不仅发病率低，更重要的是推迟了首次感染时间，这对阻断牧场内DD传播链具有特殊意义。研究同时指出，当前模型预测能力(Tjur's pseudo-R²=0.07-0.16)仍有提升空间，未来需结合更频繁的病变监测和更早的入组年龄来优化评估体系。

这项研究为DD遗传防控策略提供了两项关键证据：首先验证了基于泌乳牛数据建立的DDI在青年母牛中的适用性，其次证实遗传选择可有效延缓首次感染时间。这些发现使得通过育种手段逐步降低后备牛DD流行率成为可能，为实现"无DD首胎牛"的养殖目标开辟了新途径。