基于移动健康技术的运动干预对超重肥胖男大学生体成分及体能指标的改善效果：一项随机对照试验

针对全球肥胖问题及传统线下干预的心理压力，研究人员开展基于移动健康(mHealth)技术的运动干预研究，通过随机对照试验比较线上/线下干预效果。结果显示mHealth组BMI降低0.89 kg/m2、体脂率下降1.69%，与线下组无显著差异，并首次建立体力活动量与体脂变化率的剂量效应关系（Y=-0.2108+0.0690med+0.0544high），为个性化运动处方提供科学依据。

　　

随着全球肥胖问题日益严峻，世界卫生组织数据显示2022年已有25亿成年人超重，其中8.9亿达到肥胖标准。肥胖不仅增加心血管疾病风险，更导致"体重污名化"等心理问题，而传统线下运动干预常因公开训练环境使肥胖者承受外界目光压力。移动健康(mHealth)技术通过智能设备实现远程监控，为肥胖干预提供新思路，但其实际效果与传统线下指导的对比缺乏实证研究。

首都体育学院（北京市海淀区北三环西路11号）的研究团队针对这一科学问题，开展了一项为期12周的随机对照试验。研究招募72名BMI≥24的20-30岁男大学生，分为线上组（使用First Body Fitness应用+运动手表）、线下组（专业教练指导）和对照组。通过双能X线骨密度仪(DEXA)检测体成分、K5设备进行布鲁斯方案最大摄氧量测试、1RM力量测试等标准化评估，结合可穿戴设备记录的MET*min活动量数据，系统比较不同干预方式对超重肥胖人群的改善效果。

关键技术方法包括：1) 采用随机对照试验设计，通过DEXA精确测量体脂率和肌肉质量；2) 使用Cosmed K5进行递增负荷运动测试获取VO₂max；3) 通过运动手表实时监测中高强度体力活动(MVPA)；4) 建立线性回归模型分析体力活动量与体脂变化率的剂量效应关系。

研究结果

研究样本特征：最终完成试验的65名受试者基线特征无组间差异，线上组(n=22)、线下组(n=23)与对照组(n=20)平均BMI分别为28.57、29.05和29.23 kg/m²。

干预效果：

• 体成分改善：线上组BMI降低0.89 kg/m²(P<0.01)，体脂率下降1.69%，肌肉质量增加1115.23 g；线下组相应指标改善幅度相似(P>0.05)

• 体能指标：两组肺活量分别提升536.82 ml和450.35 ml，立定跳远增加0.10 m/0.07 m，1000米成绩提高12秒/11秒(P均<0.05)

• 力量素质：线上组卧推1RM增加7.07 kg，深蹲1RM提高9.91 kg，与线下组无统计学差异

体力活动与体脂变化的剂量效应：

建立回归模型Y=-0.2108+0.0690med+0.0544high显示：

• 每增加1 MET*h中等强度活动，体脂变化率提升6.9%(95%CI 5.1%-8.7%)

• 每增加1 MET*h高强度活动，体脂变化率增加5.4%(95%CI 2.6%-8.2%)

模型R²达0.8428，验证集均方误差仅0.0021

这项研究首次证实mHealth技术驱动的线上干预在改善超重肥胖男大学生体成分和体能方面与传统线下指导等效，打破了"必须面对面训练"的传统认知。更重要的是，通过建立体力活动量与体脂变化的定量关系，使运动处方从经验导向迈向精准化——教练可根据目标体脂降幅，反向推导所需的中高强度活动量。研究采用的"App+可穿戴设备+社交监督"复合干预模式，既解决肥胖人群的心理障碍，又通过实时数据反馈提升依从性，为远程健康管理提供可推广的范式。

局限性包括样本量较小和12周干预周期较短，未来研究可延长随访期并纳入饮食控制等混杂因素。但毋庸置疑，该成果为《Journal of Medical Internet Research》收录的这项研究，标志着数字健康技术在运动科学领域应用的重要突破，特别是剂量效应模型的建立，使个性化运动处方首次具备可量化的科学依据。