COVID-19住院成人患者血流感染的临床特征与预后分析：高死亡率风险与院内感染的警示

本研究聚焦COVID-19住院患者合并血流感染(BSI)的临床管理难题，通过回顾性队列分析104例患者数据，揭示男性、糖尿病、低Ct值(≤20)、高Pitt评分(≥4)及院内感染(HO-BSI)为独立死亡风险因素，其中HO-BSI死亡率高达48.1%。研究通过倾向评分匹配(1:10)证实COVID-19状态本身不增加30天死亡率，为临床精准识别高风险患者及优化抗菌策略提供循证依据。

　　

在新冠病毒肆虐的背景下，一个长期被忽视的"隐形杀手"逐渐浮出水面——住院COVID-19患者并发的血流感染(BSI)。这种致命组合如同"雪上加霜"，正悄然推高重症患者的死亡率。尽管呼吸道症状是COVID-19的主要特征，但临床医生发现，部分患者病情突然恶化的背后，往往隐藏着细菌侵入血液的危机。更令人担忧的是，疫情期间广谱抗生素的过度使用可能加速耐药菌株的进化，而免疫调节治疗又可能进一步削弱患者的抗感染防御能力。这些错综复杂的因素使得COVID-19患者的BSI管理成为感染病领域的新挑战。

国立成功大学医学院附设医院（National Cheng Kung University Hospital）感染科团队开展了一项关键研究，通过分析2022-2023年104例COVID-19合并BSI患者的临床数据，并与2017-2019年非COVID-19的BSI患者进行倾向评分匹配比较，揭示了影响预后的关键因素。这项发表在《Journal of Microbiology, Immunology and Infection》的研究首次系统评估了COVID-19状态下BSI的独特临床特征和转归规律。

研究人员采用多项关键技术方法：通过实时逆转录聚合酶链反应(RT-PCR)确诊COVID-19并测定Ct值；使用BD BACTEC FX系统进行血培养；应用基质辅助激光解吸电离飞行时间质谱(MALDI-TOF MS)鉴定病原体；采用临床和实验室标准协会(CLSI)标准进行药敏试验；运用多变量逻辑回归分析死亡风险因素；并创新性地采用1:10倾向评分匹配消除混杂因素影响。研究队列来自台湾南部某三级医疗中心住院患者。

研究结果呈现多个重要发现：

患者特征与死亡率相关因素

分析显示，整体住院死亡率为26.0%，其中社区获得性BSI(CO-BSI)和医院获得性BSI(HO-BSI)死亡率差异显著（18.2% vs 48.1%）。HO-BSI患者更年轻但恶性肿瘤比例更高(59.3%)，且多微生物感染(40.7%)和耐药菌感染(63.0%)发生率显著升高。多因素分析锁定5个独立死亡预测因子：男性(OR=5.87)、糖尿病(OR=3.89)、Ct值≤20(OR=5.15)、Pitt评分≥4(OR=5.84)和HO-BSI(OR=19.45)。

血流感染病原体分布

在检出的128株病原体中，革兰阴性菌(48%)略多于革兰阳性菌(40%)，真菌占5%。大肠杆菌和肺炎克雷伯菌是主要革兰阴性病原体，而凝固酶阴性葡萄球菌和金黄色葡萄球菌主导革兰阳性菌群。值得注意的是，HO-BSI组真菌感染率显著高于CO-BSI组(14.8% vs 2.6%)。

COVID-19与非COVID-19队列比较

倾向评分匹配分析显示，COVID-19患者原发性BSI比例更高(23.5% vs 5.4%)，但两组30天死亡率无显著差异(13.7% vs 11.4%)。COVID-19状态本身未增加BSI死亡风险，打破了该领域的传统认知。

讨论与结论部分指出，这项研究首次系统阐明了COVID-19合并BSI的独特流行病学特征：HO-BSI作为最强死亡预测因子，其风险是社区获得性感染的19倍；而低Ct值(反映高病毒载量)与不良预后的关联，提示病毒复制活跃可能通过免疫耗竭增加继发感染风险。研究创新性地证实，在平衡基础疾病等因素后，COVID-19本身不加剧BSI的致死性，这一发现为临床决策提供了重要循证依据。

该研究的临床意义深远：首先，建立的死亡风险预测模型有助于早期识别高危患者；其次，强调了对HO-BSI的防控应成为COVID-19病房管理的重中之重；最后，研究结果支持在非重症患者中实施更精准的抗生素管理策略。这些发现不仅为COVID-19时代的感染控制提供了路线图，也为未来新发传染病大流行中的继发感染防控积累了宝贵经验。