体重调整腰围指数与老年人心脏代谢共病风险的线性关联：来自英国老龄化纵向研究的前瞻性证据

为解决传统肥胖指标对心脏代谢共病(CMM)预测的局限性，研究人员通过英国老龄化纵向研究(ELSA)队列，首次在西方人群中证实体重调整腰围指数(WWI)与CMM风险存在独立线性关联。该研究纳入3348名基线无心血管代谢疾病者，发现每增加1个标准差WWI值，CMM风险升高28%（OR=1.28），且加入WWI可显著改善模型拟合度（-2对数似然p=0.001），为临床风险分层提供了新工具。

　　

随着全球老龄化进程加速，多种慢性疾病在个体中的共存现象——即多病共存(multimorbidity)已成为公共卫生领域的重大挑战。其中，心脏代谢共病(Cardiometabolic Multimorbidity, CMM)尤为突出，它通常指高血压、2型糖尿病(T2D)、心血管疾病(CVD)和卒中在同一个体中的聚集。这类疾病共享胰岛素抵抗、慢性炎症等病理机制，导致患者住院率、残疾率和死亡率显著升高。尽管肥胖尤其是腹部肥胖被公认为CMM的关键风险因素，但传统指标如体重指数(BMI)和腰围(WC)存在明显局限：BMI无法区分脂肪与肌肉质量，WC则易受整体体型影响。这促使研究者探索更精准的肥胖测量指标。

在此背景下，加拿大曼尼托巴大学医学院内科系心血管科(University of Manitoba, Section of Cardiology, Department of Internal Medicine)的Setor K. Kunutsor团队联合韩国首尔大学体育科学系和芬兰东芬兰大学医学院的研究人员，创新性地采用体重调整腰围指数(Weight-adjusted Waist Index, WWI)——即腰围(cm)除以体重(kg)的平方根——来评估腹部肥胖与CMM的关联。这项发表在《GeroScience》的研究，首次在西方老年人群中系统验证了WWI的预测价值。

研究团队利用英国老龄化纵向研究(ELSA)2008-2009年基线数据，纳入3348名无高血压、冠心病、糖尿病或卒中的中老年人(平均年龄63岁)，通过护士测量的腰围和体重计算WWI，并跟踪至2021-2023年评估CMM（定义为≥2种上述疾病共存）。采用限制性立方样条(RCS)分析剂量反应关系，多变量逻辑回归评估关联强度，并通过C指数和-2对数似然检验评估预测效能。

主要研究结果包括：

1. 基线特征分析：高WWI组(Tertile 3)具有更不利的代谢特征，包括更高收缩压(SBP)(135 vs 126 mmHg)、更低高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)(1.48 vs 1.75 mmol/L)和更少体力活动(18.5% vs 31.8%高强度活动)。

2. 剂量反应关系：RCS分析显示WWI与CMM风险呈线性正相关(p_非线性=0.44)，风险从WWI=9.6开始持续上升至14.6。

   

3. 多变量分析：调整年龄、性别、吸烟等混杂因素后，每增加1个标准差WWI，CMM风险升高30%(OR=1.30;95%CI:1.12-1.51)，进一步调整体力活动后仍保持显著(OR=1.28)。最高WWI三分位数组风险是最低组的1.73倍(95%CI:1.16-2.58)。

   

4. 预测价值：虽然加入WWI仅使C指数提高0.0065(p=0.29)，但显著改善模型拟合度(-2对数似然p=0.001)。

这项研究具有三重重要意义：首先，证实WWI能更准确反映内脏脂肪的病理负荷，其线性关联提示可作为CMM的连续风险标志物；其次，在西方人群中验证了先前亚洲研究的结果，增强了WWI的普适性证据；最后，为临床实践提供了操作简便的工具——仅需常规体检的腰围和体重数据即可计算。值得注意的是，WWI的优势在于克服了"肥胖悖论"的干扰，对肌肉量减少的老年人尤为适用。

研究也存在若干局限：自我报告疾病可能引入误分类偏倚，缺乏影像学直接测量内脏脂肪，以及样本主要为白人群体。未来研究可探索WWI的种族特异性截断值，并结合生物标志物完善预测模型。总体而言，该成果为老年CMM的早期识别和预防提供了重要科学依据，推动肥胖评估从粗放走向精准化。