利用参与式会议和文本挖掘方法识别斯德哥尔摩各市政当局青少年心理健康策略的问题：一项定性研究

《Online Journal of Public Health Informatics》：Issues in Identifying Strategies for Youth Mental Well-Being in Stockholm Municipalities Using Participatory Sessions and Text Mining: Qualitative Study

青少年心理健康促进中数据可视化作为边界对象的应用研究，通过融合多源数据构建可视化界面，组织15场跨部门研讨会，利用非负矩阵分解提取1000个特征形成10个主题簇，发现可视化有效打破部门数据孤岛，促进策略协同，提出需优化动态可视化工具以支持持续跨部门协作。

　　### 青少年心理健康促进的跨部门协作与数据可视化应用研究

在当代社会，青少年的心理健康已成为一个备受关注的话题。随着社会对心理健康问题的重视程度不断提高，许多城市和地区开始探索如何通过多部门协作和数据驱动的方法来改善青少年的心理状态。本研究聚焦于瑞典斯德哥尔摩地区的两个城市——利丁厄（Liding?）和新纳什姆（Nyn?shamn），探讨如何利用数据可视化技术促进不同部门之间的信息共享与协作，从而更好地理解并应对青少年心理健康问题。

#### 背景与研究意义

青少年的心理健康不仅关系到他们个人的成长与发展，也对整个社会的未来产生深远影响。世界卫生组织（WHO）和经济合作与发展组织（OECD）将良好的心理健康定义为个体能够实现自身潜能、应对生活中的正常压力、在社会中有效工作并为社区做出贡献的状态。这一定义强调了心理健康与社会环境、教育系统、家庭支持等多方面因素的密切联系。然而，由于心理健康问题的复杂性，不同部门在数据收集、分析和应用过程中往往存在信息孤岛，导致对心理健康问题的理解不够全面，甚至产生误解。

在瑞典，斯德哥尔摩地区的政府机构已经开始关注青少年的心理健康，并制定了一系列相关政策和措施。然而，这些政策的实施效果往往受到数据分散和部门间沟通不畅的影响。例如，教育部门可能关注学生的学业表现，而社会服务部门则可能更关注家庭环境和青少年的行为问题。这种割裂使得各部门在制定和执行心理健康促进策略时难以形成统一的视角和行动方案。

#### 方法与实施过程

为了打破这种信息孤岛，本研究提出了一种基于数据融合和可视化的方法，旨在通过跨部门协作，提升对青少年心理健康问题的理解和应对能力。具体来说，研究团队与利丁厄和新纳什姆两个城市的多个部门合作，收集了来自国家统计数据、地方教育机构、社会服务组织以及青年调查的数据。这些数据被整合到一个统一的数据库中，以便于进行跨主题的查询和分析。

研究团队还开发了一套数据可视化工具，利用这些工具在不同主题下生成图表，如条形图、饼状图和折线图等。这些图表不仅展示了青少年在不同方面的数据，还结合了当地和国家层面的信息，为参与者提供了一个更全面的视角。此外，研究团队还组织了15次研讨会，其中6次仅针对利丁厄的参与者，6次仅针对新纳什姆的参与者，以及3次混合研讨会。研讨会通常持续60至90分钟，部分通过Microsoft Teams进行线上会议，另一部分则在本地举行。

在研讨会中，参与者不仅讨论了当前的心理健康状况，还分享了各自部门在促进青少年心理健康方面的经验和挑战。通过这些讨论，研究团队能够识别出影响青少年心理健康的关键因素，并总结出不同部门在应对这些问题时的策略差异。例如，利丁厄的参与者更关注体育活动对心理健康的影响，而新纳什姆的参与者则强调了休闲活动的多样性对青少年发展的重要性。

#### 研究发现

通过分析研讨会的记录和讨论内容，研究团队发现数据可视化在促进跨部门协作方面发挥了重要作用。参与者普遍认为，这些可视化工具帮助他们更好地理解了本地数据与国家统计数据之间的关系，从而能够更准确地评估青少年心理健康的整体状况。此外，数据可视化还促使参与者从不同的角度思考青少年的心理健康问题，例如，他们意识到体育活动不仅是身体健康的重要组成部分，也是心理健康的重要促进因素。

研究团队还发现，不同部门对心理健康的理解存在显著差异。例如，教育部门可能更关注学生的学业表现和学习环境，而社会服务部门则更关注家庭背景和青少年的行为问题。这种差异导致了在制定心理健康促进策略时的挑战，因为各部门往往从自己的专业领域出发，难以全面考虑其他部门的需求和视角。然而，通过数据可视化，这些差异得以被揭示和讨论，从而为跨部门协作提供了基础。

在讨论过程中，参与者还提出了对现有数据基础设施和调查方法的改进建议。例如，他们指出当前的调查主要关注青少年的心理健康问题，而对积极的心理健康促进措施关注不足。此外，他们还建议增加对青少年在19至25岁年龄段的跟踪，以便更好地理解他们在过渡到成年阶段时的心理变化和需求。这些建议不仅有助于改进现有的调查方法，也为未来的心理健康促进策略提供了新的思路。

#### 讨论与启示

本研究的一个重要发现是，数据可视化作为一种“边界对象”，在促进跨部门协作方面具有显著优势。边界对象的概念源自社会学和信息系统研究，指的是能够在不同社会群体之间起到桥梁作用的工具或信息。在本研究中，数据可视化工具不仅帮助不同部门的人员更好地理解彼此的工作内容和数据，还促进了他们在共同目标下的沟通与合作。

通过数据可视化，参与者能够识别出当前数据基础设施中的不足之处。例如，他们发现现有的数据系统难以跟踪青少年在18岁后如何从青少年服务转向成人服务，这种信息断层可能导致支持的缺失。因此，研究团队建议在未来的数据基础设施中增加对这一过渡阶段的关注，确保青少年在从青少年到成年的过程中能够获得持续的支持。

此外，研究团队还注意到，不同部门对青少年心理健康问题的应对策略存在差异。例如，利丁厄的参与者更倾向于通过体育活动来促进青少年的心理健康，而新纳什姆的参与者则更关注休闲活动的多样性。这种差异反映了不同城市和部门在资源分配、文化背景和社会需求上的不同。因此，未来的心理健康促进策略需要更加灵活和适应性强，以满足不同群体的需求。

#### 局限性与未来展望

尽管本研究取得了一定的成果，但仍存在一些局限性。首先，研究团队仅组织了15次研讨会，涉及两个城市的不同部门。这意味着研究的样本量相对较小，可能无法全面反映斯德哥尔摩地区所有城市的情况。其次，数据可视化工具的开发和应用过程中，研究团队发现需要更多的灵活性和适应性，以便更好地满足不同部门的需求。最后，文本分析过程中使用的停用词列表可能存在不完善之处，影响了对讨论内容的准确识别。

未来的研究可以进一步扩大样本量，增加更多城市和部门的参与，以更全面地了解青少年心理健康问题的多样性和复杂性。此外，研究团队计划开发更加智能化的数据可视化工具，利用大型语言模型和融合数据库，实现更快速、更精准的数据处理和分析。这将有助于提升跨部门协作的效率和质量，为青少年心理健康促进提供更有力的支持。

总之，本研究通过数据可视化和跨部门协作，探索了如何更好地理解和应对青少年心理健康问题。研究发现，数据可视化作为一种边界对象，能够有效促进不同部门之间的信息共享和合作，从而提升对青少年心理健康问题的整体认识和应对能力。未来的研究和实践需要进一步优化数据基础设施和可视化工具，以确保青少年在从青少年到成年的过程中能够获得持续的支持和关注。