多环境多性状综合评价：利用GGE双标图与稳定性分析筛选抗稻瘟病优质指谷基因型

本研究通过多地点试验结合AMMI和GGE双标图模型，系统评价58个指谷基因型对稻瘟病（Magnaporthe grisea）的抗性稳定性，鉴定出GE5812等兼具广谱抗性（R/MR）与农艺优势的候选材料，为气候智慧型育种提供关键种质资源。

　　

Highlight

本研究亮点在于首次整合多地点人工接种（6个稻瘟病热点区）、多阶段病害评估（叶瘟LB/颈瘟NB/穗瘟FB）与多维度统计模型（AMMI/GGE/MGIDI），揭示指谷抗瘟性的基因型-环境互作规律，为热带谷物抗病育种建立新范式。

Field evaluation of finger millet genotypes

在6个不同生态区对58个指谷基因型的田间评估显示：曼迪亚（Mandya）叶瘟严重度最高（4.91级），班加罗尔（Bangalore）表现最佳（2.14级）。基因型GE4837、GE1559等在全生育期和所有地点均保持稳定低病级（R-MR）。值得注意的是，尽管无免疫材料，32.76%基因型表现抗性（R），60.34%为中抗（MR），印证了指谷种质抗瘟性的遗传多样性。

Discussion

指谷作为"营养谷物"的价值正被重新认知，但稻瘟病（尤其25-30^oC高湿条件下爆发的颈瘟NB）仍是主要限制因子。本研究发现抗性性状存在显著加性基因作用（遗传力>80%），且叶瘟-颈瘟抗性呈正相关，这与病原菌分泌的吡啶酮毒素（Pyrichalasin H）的跨阶段毒性机制相呼应。通过AMMI和GGE双标图解析，首次明确班加罗尔为最具鉴别力的抗性筛选环境，并划分出两大生态区。

Conclusions

研究锁定GE5812等5个兼具稳定性（ASV<1.2）与多瘟抗性的核心种质，其MGIDI指数（<2.5）显示理想型特征。这些材料可作为"抗源-产量"协同改良的桥梁亲本，为应对气候变化下的病害压力提供分子育种新靶点。