综述：轮胎磨损颗粒的研究趋势：1999-2024年的文献计量学综述

这篇综述创新性地提出了基于信息缺口决策理论（IGDT）的双层优化模型，通过上层风险管理和下层技术经济评估（采用能源枢纽EH工具），实现了光伏集成建筑级能源枢纽（BEH）在多重不确定性下的高效运行。模型结合非支配排序遗传算法II（NSGA-II）和DICOPT求解器，显著提升了能源效率（SDG7目标），为建筑能源系统优化提供了新范式。

　　

研究背景与动机

联合国可持续发展目标7（SDG7）强调提升能源效率的重要性，但当前建筑领域仍面临严峻挑战。作为全球78%能源消耗和60%温室气体排放的来源，建筑从被动能源消费者转型为主动产消者（prosumer）的过程中，亟需解决多重不确定性带来的运营难题。本文提出的双层优化模型，通过整合光伏（PV）系统、热电联产（CHP）、热泵（HP）等组件，构建了建筑级能源枢纽（BEH）的智能化管理框架。

方法论创新

上层风险控制：采用信息缺口决策理论（IGDT）处理电力/热力/冷负荷需求及电价四重不确定性，定义鲁棒函数量化风险边界。

下层技术优化：构建混合整数非线性规划（MINLP）模型，协调热存储（HS）、电存储（ES）和需求侧管理（DSM），最小化运营成本（含CO₂e排放成本）。

算法融合：结合NSGA-II生成四维帕累托前沿（4DPF），通过模糊满意度法（FSM）与距离度量法（DMM）筛选最优解。

关键发现

1. 储能与DSM的协同效应：案例研究表明，同时部署HS/ES和DSM可使总成本降低4.2%，碳排放减少11.87%。

2. 非线性建模优势：精确刻画CHP可行域（FOR）的非凸特性（图2），相比线性模型提升运营计划可靠性。

3. 不确定性容忍度：当临界成本偏差系数设为0.4时，电力需求波动容忍度达20.864%（表V），验证模型鲁棒性。

技术细节

• CHP系统建模：划分两个凸区域（图2），通过方程(5)-(13)约束边际点A-F的电气热输出。

• 光伏性能：方程(19)引入标准测试条件（STC）下的温度修正系数，提升发电量预测精度。

• 决策灵活性：调整满意度水平（表X）显示，冷却负荷需求目标弹性最大，可牺牲7.3%性能换取电价波动容忍度提升。

应用价值

该模型在丹麦某工业建筑实测数据验证中，实现12.34%的综合能效提升（表XI）。相比蒙特卡洛模拟（MCS），IGDT方案降低总成本1.16%（表XII），且无需依赖概率分布假设，更适合数据缺失场景。

未来方向

作者建议探索氢储能（H₂ storage）集成、强化学习实时控制等延伸应用，以推动建筑能源系统向零碳目标迈进。全文通过严谨的数学建模（含34个核心方程）和案例验证，为SDG7的实现提供了可扩展的技术路径。