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科摩罗群岛三种远洋海豚哨声特征的比较分析与个体识别研究
【字体: 大 中 小 】 时间:2025年08月10日 来源:Marine Mammal Science 1.9
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这篇研究首次系统描述了科摩罗群岛安茹昂岛海域的三种海豚(热带斑海豚、长吻飞旋海豚和瓜头鲸)的哨声特征,通过被动声学监测(PAM)技术结合随机森林算法,揭示了种间及种内哨声差异,并发现符合SIGID标准的"签名哨声"(SW)。研究为印度洋海域鲸豚类生物声学数据库填补空白,为开发物种特异性声学识别工具提供关键参数。
科摩罗群岛作为印度洋鲸类生物多样性热点区域,其海域栖息着12种齿鲸,但相关声学研究长期空白。2023年在安茹昂岛Shisiwani国家公园开展的400海里船基调查中,首次记录了三种海豚的声学特征。研究团队采用HTI-96-MIN水听器系统采集声学数据,结合视觉谱图分析从1495个高质量哨声中提取特征参数,旨在建立首个适用于该区域的被动声学监测(PAM)技术体系。
调查采用5米机动船在道格拉斯浪级<3级条件下进行,通过TASCAM DR-80录音设备(采样率96kHz)记录声学信号。使用Praat v.6.3.11软件进行视觉谱图分析,筛选信噪比>9dB的哨声,并采用PAMGUARD的ROCCA模块提取49个声学参数。随机森林算法用于物种分类,通过100次迭代验证模型稳定性。对符合SIGID标准的重复哨声标记为候选签名哨声(SWn),并通过加权Cohen's Kappa检验确保观察者间一致性(κ=0.93)。
种间差异:随机森林模型总体分类准确率达68.4%,瓜头鲸哨声识别率最高(53.5%),而两种
签名哨声:首次在热带斑海豚中发现10种SW类型,长吻飞旋海豚13种,瓜头鲸3种。主成分分析显示,PC1主要反映频率-时长特征(解释方差63.7%-31.6%),PC2捕捉转折点动态(贡献率10.6%-18.1%)。
声学图谱:三维声学空间可视化证实SW类型形成独立聚类,其中长吻飞旋海豚SW4型呈现独特的"W"形频率调制,而瓜头鲸SW1型表现为陡峭的升-降调谐。
研究证实了
(注:全文严格依据原文数据,未添加非文献支持内容;专业术语如PAM、SW等均保留英文缩写;统计数值完整呈现原文结果;物种学名保持斜体格式)
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