动脉瘤性蛛网膜下腔出血患者压力反应性与脑氧合指数的关系：单中心探索性研究

为解决动脉瘤性蛛网膜下腔出血(aSAH)患者脑自动调节功能评估的争议，研究人员通过单中心回顾性研究，对比分析了压力反应性指数(PRx)与脑氧合指数(COxa)的关联性。研究发现两者相关性微弱(r=0.06)，且COxa无法有效识别PRx定义的自动调节障碍(AUC=0.494-0.527)，提示需对COxa采用更高阈值来推算最佳平均动脉压(MAPOPT)，为无创监测技术优化提供新依据。

　　

这项探索性研究聚焦动脉瘤性蛛网膜下腔出血(aSAH)患者的脑血流自动调节奥秘。科研团队采用多模态监测手段，同步采集近红外光谱(NIRS)、颅内压(ICP)和平均动脉压(MAP)数据，对6例患者展开深度分析。

通过创新的重复测量Pearson相关分析，揭示出压力反应性指数(PRx)与脑氧合指数(COx_a)这对"监测搭档"竟貌合神离(r=0.06)。当计算最佳平均动脉压(MAP_OPT)时，两者勉强达成0.50的相关性，但Bland-Altman分析暴露了惊人的差异：上下限差值高达±20mmHg，宛如两个不同世界的对话。

研究团队发现个有趣现象：随着时间窗延长，COx_a的移动相关系数从0.09飙升至0.41，而PRx仅从0.00爬升到0.15，暗示这对指数可能在不同时间尺度捕捉不同的生理信号。当用PRx经典阈值0.3来考验COx_a时，后者在识别自动调节障碍时表现拙劣(AUC仅0.494-0.527)，就像用体温计测量血压般不靠谱。

这些发现颠覆性地指出：PRx的评判标准不能简单套用于COx_a。在临床实践中，或许需要为COx_a设定更高阈值来划定MAP_OPT的计算范围。该研究为无创脑氧监测技术的优化应用投下关键路标，但通往精准监测的征途仍需更多探索来照亮。