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气候变化背景下非洲特有植物棒槌树属(Pachypodium)的灭绝风险评估与保护策略
【字体: 大 中 小 】 时间:2025年08月10日 来源:Ecology and Evolution 2.3
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这篇研究通过整合物种分布模型(SDMs)和机器学习技术,评估了气候变化对非洲特有植物棒槌树属(Pachypodium)20个物种的分布格局和灭绝风险的影响。结果表明,SSP2-4.5和SSP5-8.5情景下,15个物种的适宜栖息地将显著萎缩,其中3个物种面临野外灭绝(EX)风险。年降水量(Bio12)和降水季节性(Bio15)是驱动栖息地变化的关键因子。研究还揭示了当前保护地网络对物种栖息地的覆盖不足(未来减少30.39%),为全球气候变化下的植物保护提供了科学依据。
全球气候变化对生物多样性构成前所未有的威胁,具有强栖息地特异性的特有属(如棒槌树属Pachypodium)尤为脆弱。该属23个物种分布于南非和马达加斯加,目前仅10种被IUCN评估,其气候适应性机制尚不明确。本研究利用R语言Biomod2包集成五种算法(GBM、GLM等),结合BCC-CSM2-MR气候模型预测SSP2-4.5和SSP5-8.5情景下的分布变化,并通过机器学习补充IUCN评估缺口。
第六次生物大灭绝背景下,植物保护长期被忽视,约20%物种濒危。非洲作为生物多样性热点区域,气候异常(如马达加斯加降水减少)加剧了特有植物生存压力。棒槌树属因园艺盗采和栖息地退化已濒危,但气候变化的叠加效应尚未量化。物种分布模型(SDM)和深度学习(如IUCNN包)为评估提供了新工具。
2.1 研究区域
涵盖马达加斯加(18特有种)和南非(5种),前者因地形异质性形成东湿西干的生态梯度。
2.2 数据来源
从GBIF等数据库获取2074条有效分布记录,剔除<5条数据的物种。
2.3 环境变量
筛选WorldClim的19个非共线性因子,Bio12和Bio15贡献率最高。
2.4 模型构建
集成模型EMca表现最优(AUC>0.9),通过Jenks法划分适宜区(阈值≥0.6)。
2.5 灭绝风险评估
结合ConR包(计算EOO/AOO)和IUCNN深度学习,按IUCN标准A1(c)调整等级。
3.1 栖息地变化
当前栖息地面积最大的为P. lealii(39.1万km2),最小的P. ambongense仅342 km2。SSP5-8.5情景下,栖息地总损失达59.4%,其中马达加斯加中部及南非东部损失最剧,而纳米比亚西南部出现新适宜区。
3.2 灭绝风险
机器学习补充评估显示,未评估物种中7种为易危(VU)。气候情景下,P. mikea等3种将灭绝,P. brevicaule从VU升至极危(CR)。受威胁物种总数从7增至13-14种。
3.3 保护缺口
当前保护地覆盖46.8万km2,但SSP5-8.5情景下减少30.4%。P. bispinosum等物种保护比例超50%,但P. ambongense等关键种保护不足。
4.1 气候驱动机制
近缘种(如P. bispinosum与P. succulentum)对Bio15的协同响应印证了系统发育生态位保守性。沿海物种(如P. baronii)因降水增加可能受益,而狭域种(P. ambongense)受地理限制濒危风险极高。
4.2 保护策略
静态保护地难以应对栖息地动态迁移,需建立生态廊道并整合迁地保护(如种子银行)。研究建议优先对CR物种(如P. brevicaule)实施人工繁殖。
气候变化将导致棒槌树属栖息地严重破碎化,当前保护体系亟需改革。未来应结合动态保护区规划、遗传多样性监测及反盗猎立法,构建气候适应型保护框架。
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