气候变迁下的安第斯梦魇：钦博拉索山植物多样性对未来气候情景的响应预测

来自厄瓜多尔的研究团队针对气候变暖导致的安第斯山脉植被垂直迁移问题，运用MaxEnt构建134种本地植物的物种分布模型(SDMs)，通过高精度预测(AUCmean=0.978，TSSmean=0.874)发现：至2070年，≥4001m高海拔物种将面临栖息地萎缩，而≤2000m低海拔区系将出现谱系多样性显著升高(p<0.001)。该研究为热带安第斯山脉生物多样性保护提供了关键预警。

　　

在亚历山大·冯·洪堡历史性考察两个世纪后，热带安第斯山脉的钦博拉索山正经历着气候变迁带来的生态剧变。这项开创性研究采用机器学习优化的物种分布模型(SDMs)，对134种蕨类和被子植物在SSP2-4.5(中等)与SSP5-8.5(悲观)气候情景下的命运进行预测。

令人警觉的是，模型显示海拔≥4001m区域将出现物种丰富度向高海拔压缩的现象，伴随谱系多样性仅微弱增加(p<0.001)——暗示着近缘物种的聚集。而在≤2000m低海拔带，物种丰富度下降与谱系多样性骤升形成鲜明对比，预示着群落结构的根本性重组。

特别值得注意的是，51%的本地物种到2070年可能丧失超过1%的适生区，这些多数尚未被IUCN红色名录收录的物种，还面临着分类学认知、分布数据和生命史特征的三大知识空白。这项研究不仅验证了历史考察记录的生态变迁，更为全球高山生态系统保护敲响了警钟。