基于醌酯/酚酯酰胺及二酰胺体系的ATRP聚合速率调控：实验动力学与机器学习预测引发剂效率

研究人员通过整合实验聚合数据与计算建模（化学图论描述符），系统研究了酰胺/酯键引发剂结构对原子转移自由基聚合(ATRP)中引发效率的影响。发现Randic指数和电负性指数显著影响聚合速率Rp，而空间位阻与Rp呈强负相关，为精准调控聚合反应提供了新策略。

　　

在铜介导的原子转移自由基聚合(ATRP)中，酰胺键与酯键引发剂的分子结构差异对反应动力学产生了戏剧性影响。研究团队巧妙地将实验数据与化学图论(CGT)描述符结合，像解构分子乐高般分析了维纳指数、Hosoya指数、Randic指数等拓扑参数。有趣的是，酰胺基引发剂因氮原子孤对电子与铜催化剂的"亲密互动"，导致聚合速率R_p明显降低。通过多元线性回归(MLR)模型发现，分子结构的"指纹特征"——Randic指数和电负性指数如同反应速率的加速器，而空间位阻则扮演着刹车片的角色。这项研究为高分子合成领域的"分子手术"提供了精准的数字化指导。