台湾营养师对ChatGPT的接受度与应用研究：基于技术接受模型(TAM)的横断面调查

为解决人工智能在营养实践中的整合问题，来自台湾的研究人员开展了一项关于营养师对ChatGPT接受度的横断面调查。研究采用技术接受模型(TAM)框架，发现59.8%的受访者使用ChatGPT处理行政文档，年轻、高学历的医院工作者更易接受该技术。非使用者受主观规范影响显著，而使用者行为则与工作相关性、自我效能和感知风险密切相关。该研究为促进AI在营养领域的有效应用提供了实践指导。

　　

生成式人工智能(Generative AI)如ChatGPT在营养实践中的应用潜力巨大——既能减轻行政负担，又可提升营养知识获取效率并改善患者沟通。然而其成功落地取决于营养师对技术的接受程度。这项研究基于技术接受模型(Technology Acceptance Model, TAM)，通过2024年5月开展的横断面调查，分析了台湾注册营养师对ChatGPT的态度与使用现状。

研究采用便利抽样法，通过台湾营养师协会LINE群组招募参与者。在线问卷收集了人口统计学数据、ChatGPT使用情况以及TAM核心构念，包括主观规范、工作相关性、自我效能等外部变量，以及感知有用性、易用性、态度、焦虑、风险感知等技术社会影响因素。

在497名受访者(平均年龄38.5岁，88.6%女性)中，59.8%曾使用ChatGPT，主要用于行政文书工作。年轻、高学历的医院从业者表现出更高的使用倾向。研究发现：非使用者群体中，主观规范和社会技术影响显著预测采用意愿；而活跃用户的使用频率则与工作相关性、自我效能及风险感知密切相关。值得注意的是，感知有用性和易用性对使用频率无显著预测作用，提示在专业实践中，信任度、风险认知和职业适配性才是持续应用的关键驱动因素。

这些发现强调，需要通过公众宣传、社会认可和机构支持来强化积极的环境影响。针对资深用户的专项培训和应用指南，将有助于优化ChatGPT在营养实践中的功能开发。该研究为人工智能技术在健康医疗领域的专业化应用提供了重要启示。