膝关节外展力矩波形与效应量分析：为未来干预研究提供样本量估算的关键视角

这篇综述批判性评估了膝关节外展力矩（KAM）作为前交叉韧带（ACL）损伤干预研究核心指标的适用性，通过系统分析发现：KAM效应量波动大（0.04-1.7）、样本量估算报告不规范（仅29%可复现），波形级功率分析显示需255-360例样本才能检测中位效应量（0.19-0.23），提示KAM作为主要结局指标存在显著局限性。

　　

Highlight

膝关节外展力矩（KAM）作为前交叉韧带（ACL）损伤风险干预研究的靶标，其波形特征与效应量亟待系统评估。本研究通过四步走策略揭示：现有干预研究在样本量设计上存在显著缺陷，而KAM自身特性使其难以成为理想的生物力学标志物。

关键发现

• 效应量跨度惊人：从技术微调研究的0.04到1.7，长期干预效果中位数仅0.19

• 功率分析"黑洞"：71%研究未提供可复现的样本量计算依据

• 波形"指纹"缺失：不同文献报告的KAM曲线形态存在显著异质性

• 样本量"天花板"：检测中位效应量需255-360例样本，远超常规研究规模

Discussion

当我们将KAM置于科学放大镜下，发现这个"明星指标"的光环正在褪色。技术干预（如落地姿势调整）虽能产生瞬时效应（中位d=0.23），但长期训练效果（中位d=0.19）犹如隔靴搔痒。更棘手的是，非预期侧切动作中KAM的"过山车式波动"（变异系数达30-40%）让研究结论充满不确定性。

Conclusion

这项研究为运动生物力学领域敲响警钟：当我们需要255-360例样本才能捕捉一个中位效应，而现有研究平均样本量不足50例时，或许该重新思考——是继续在KAM的迷宫中兜圈，还是寻找更稳健的生物力学标志物？数据清楚地表明，基于KAM的干预研究设计正面临统计学效力与临床意义的双重挑战。