社会网络与职业推荐在董事招聘中的作用：基于美国上市公司大数据的实证研究

这篇由欧洲委员会联合研究中心（JRC）Marie Lalanne博士撰写的论文，首次通过2004-2008年美国上市公司董事数据，揭示了社会网络（Social Networks）通过推荐（Referrals）影响高管招聘的双重机制：信息传递（Information Provision）与偏袒行为（Favoritism）。研究发现，共享上市公司工作经历的关联董事获得推荐概率提升14%，且推荐更倾向于筛选具备软技能（Soft Skills）和部分可观测能力（Partially Observable Ability）的候选人，证实信息效应占主导。研究填补了高技能职位招聘中网络作用的量化空白，为SEC（美国证券交易委员会）监管政策提供了实证依据。

　　

Highlight

专业人脉促成职位推荐

本节通过交叉分析揭示：当新任董事（Entrants）与现任董事（Incumbents）存在上市公司共事经历时，获得推荐的概率显著增加10个百分点（约14%）。其他类型的社会关系（如大学、军队或慈善团体关联）则无统计学显著性，暗示专业网络的信息传递效应对董事职位尤为关键。

职位推荐助力人才筛选

基于Zinovyeva和Bagues（2015）的模型，本研究提出：推荐机制中"部分可观测能力"（如管理哲学或投票风格）的强度可区分信息与偏袒效应。通过董事固定效应（Director Fixed Effects）量化该能力发现，被推荐董事的隐性能力显著高于非推荐者，支持"信息优势假说"。

结论

研究证实，在高度制度化的美国劳动力市场中，社会网络仍通过推荐机制深刻影响精英职位配置。上市公司董事招聘更依赖专业网络传递的软技能信息，而非非正式关系的偏袒。这一发现拓展了现有文献对高技能职位招聘中非正式渠道作用的理解，并为公司治理中"关联董事"的争议提供了新的解释维度。