老年肺癌患者术后静脉血栓栓塞症风险预测模型的构建与验证

本研究针对老年肺癌患者术后静脉血栓栓塞症(VTE)高发问题，通过回顾性分析320例手术患者的临床数据，整合Caprini评分、手术时长、炎症标志物(D-D、CRP)等指标，构建了具有高区分度(AUC=0.966)的列线图预测模型。该研究为临床早期识别高风险人群提供了量化工具，对个体化VTE防治策略制定具有重要指导意义。

　　

在肺癌治疗领域，术后静脉血栓栓塞症(VTE)如同潜伏的"隐形杀手"，特别是对于60岁以上的老年患者，其发生率高达17.19%，显著影响术后康复和生存质量。尽管已知高龄、D-二聚体(D-D)升高和高血压等因素与VTE相关，但现有预测工具如Padua和Khorana评分缺乏肺癌特异性指标，且多数研究样本量有限、变量覆盖不全。更棘手的是，老年患者特有的血管内皮功能障碍和肌肉张力减退，使得他们成为VTE的"高危人群"，但临床仍缺乏针对该人群的精准预测体系。

厦门大学附属第一医院胸外科一科的研究团队开展了一项创新性研究，通过整合临床指标、Caprini评分和炎症标志物，构建了专门针对老年肺癌患者的VTE风险预测模型。这项发表在《BMC Surgery》的研究，不仅填补了该领域的空白，更为临床早期干预提供了科学依据。

研究团队采用多中心回顾性分析方法，收集了320例2023年1月至2024年5月接受手术的老年肺癌患者数据作为建模队列，另纳入60例2024年6-11月的患者进行外部验证。通过Lasso回归筛选变量后，采用多因素Logistic回归确定独立风险因素，最终构建包含7个预测因子的列线图模型，并通过ROC曲线、校准曲线和决策曲线(DCA)全面验证模型性能。

研究结果揭示多个重要发现：

比较一般特征

VTE组患者在吸烟史(76.36% vs 31.32%)、饮酒史(70.91% vs 30.19%)、高血压(83.64% vs 32.83%)等基础特征上显著高于非VTE组。更具临床指导意义的是，VTE组中Caprini评分极高危患者占比达65.45%，远高于非VTE组的21.13%，提示该评分对老年肺癌患者具有特殊预警价值。

Lasso回归初步筛选特征变量

通过惩罚系数λ=0.027的优化选择，从10个候选变量中锁定7个关键预测因子：Caprini评分、手术时长≥120分钟、开放手术、III-IV期临床分期、术前化疗、D-D>3.64 mg/L和CRP升高。这一筛选过程有效避免了模型过拟合，确保预测因子的独立性。

多因素Logistic回归分析

最终模型显示，Caprini评分极高危使VTE风险增加5.142倍(95%CI:3.254-8.125)，开放手术的风险是胸腔镜手术的3.014倍(95%CI:1.526-5.954)，而术前化疗患者的风险达4.992倍(95%CI:2.236-11.145)。值得注意的是，D-D>3.64 mg/L和CRP升高分别带来3.799倍和1.738倍的VTE风险，证实了凝血-炎症双通路在VTE发生中的协同作用。

构建老年肺癌患者术后VTE风险预测模型

基于上述7个因子构建的列线图模型，通过直观的图形化评分系统，临床医生可快速计算个体患者的VTE风险概率。如一位接受开放手术的III期患者，若同时伴有D-D升高和CRP异常，其总分可能超过180分，对应VTE风险概率>90%，提示需要强化预防措施。

模型验证

内部验证显示模型AUC达0.966(95%CI:0.948-0.985)，校准曲线与理想曲线高度吻合，Hosmer-Lemeshow检验P=0.871，证实模型具有优异的区分度和准确性。外部验证同样表现良好，说明模型具有良好的泛化能力。决策曲线分析(DCA)证实，当阈值概率在1%-99%范围内，使用该模型均能获得显著净收益。

这项研究具有多重临床价值：首次针对老年肺癌这一特殊人群建立VTE预测体系；创新性地整合了手术因素(术式、时长)、肿瘤特征(分期)和实验室指标(D-D、CRP)多维度数据；验证了炎症标志物CRP的预测价值，为"炎症-凝血"恶性循环理论提供了临床证据。更重要的是，该模型的简便性使其非常适合基层医院推广应用，有助于解决我国医疗资源分布不均导致的VTE防治差异问题。

未来研究可进一步扩大样本量，纳入更多新型生物标志物如IL-6，并探索基因多态性与VTE风险的关联。同时，开发基于该模型的移动端计算工具，将显著提升临床使用便利性，最终实现"精准预测、个性预防"的VTE管理目标。