机器人辅助肾部分切除术中E-PASS评分对术后并发症的预测价值：一项回顾性队列研究

本研究针对机器人辅助肾部分切除术(RAPN)术后并发症预测的临床难题，创新性地将胃肠外科开发的E-PASS评分系统引入泌尿外科领域。通过回顾性分析166例RAPN病例，证实综合风险评分(CRS)能有效预测Clavien-Dindo≥2级并发症(AUC=0.721)，且肿瘤大小、无阻断技术和CRS是独立预测因子。该研究为RAPN术前风险评估提供了整合患者生理状态与手术应激的新工具，对实现个体化围手术期管理具有重要意义。

　　

在肾脏肿瘤治疗领域，机器人辅助肾部分切除术(RAPN)因其优异的肿瘤控制功能和微创优势，已成为小肾肿瘤(<4cm)的标准治疗方案。然而随着手术技术的普及，一个不容忽视的问题浮出水面：尽管RAPN创伤较小，但术后并发症发生率仍高达10-20%，包括需要输血的出血、尿漏甚至需要二次手术的严重情况。更令人困扰的是，现有的RENAL、PADUA等肾测量评分系统仅关注肿瘤解剖特征，却忽视了患者自身的生理储备能力和手术应激反应——这就像仅凭地形图预测登山风险，却忽略了登山者的体能状况。

为解决这一临床痛点，土耳其安塔利亚培训与研究医院（University of Health Sciences Antalya Training and Research Hospital）的Cagatay Ozsoy团队开展了一项开创性研究。他们首次将胃肠外科领域成熟的E-PASS评分系统（Estimation of Physiologic Ability and Surgical Stress）引入RAPN领域，这个评分系统的独特之处在于同时整合了患者术前生理状态(PRS)和手术应激参数(SSS)，通过综合风险评分(CRS)给出量化预测。研究团队回顾性分析了2015-2024年间166例RAPN病例，发现CRS>0.083的患者并发症风险增加5倍，且肿瘤每增大1mm风险提升4.8%，无阻断技术的风险更达常规技术的4.6倍。这项发表于《BMC Urology》的研究，为泌尿外科医师提供了全新的风险评估视角。

研究团队采用多维度数据采集方法，通过电子病历系统连续纳入166例接受RAPN的肾肿瘤患者。关键技术方法包括：1）标准化计算E-PASS三个子评分（PRS、SSS、CRS）；2）严格按Clavien-Dindo系统分级记录30天内并发症；3）采用ROC曲线确定CRS最佳截断值；4）通过1000次Bootstrap重采样验证模型稳定性。手术均由经验丰富的外科医生完成，包括经腹膜和腹膜后两种入路，并根据肿瘤特点选择阻断/无阻断技术。

研究结果揭示三大关键发现

并发症特征分析：15.7%患者发生Clavien≥2级并发症，其中69.2%为需药物干预的2级事件（如输血），27%需介入处理的3a级事件（如尿漏引流），更有1例因大出血行肾切除的3b级事件。

风险因素识别：并发症组肿瘤更大(47.08±12.15mm vs 41.44mm)，无阻断技术使用率更高(65.4% vs 36.4%)，且阻断病例中缺血时间更长(30.54±9.12min vs 25.16min)。E-PASS评分显示，虽然PRS无差异，但SSS(0.1711 vs 0.1417)和CRS(0.1950 vs 0.0573)在并发症组显著升高。

预测模型验证：CRS的AUC达0.721(95%CI:0.629-0.812)，截断值0.083时灵敏度76.8%。多因素分析证实CRS每增加1个单位风险提升53.7%，而无阻断技术的风险增幅达356.9%。

这项研究的突破性在于首次证实E-PASS系统在RAPN中的预测价值。与传统肾测量评分相比，CRS的优势体现在三方面：1）动态整合患者心肺功能、糖尿病等共病状态；2）量化手术时间、失血量等应激参数；3）实现术前可计算的个性化风险评估。作者特别指出，对于拟行无阻断技术的病例，CRS可辅助判断是否需备血或加强监护。

研究同时引发新的思考方向：当高CRS遇上高RENAL评分肿瘤，是否应调整手术策略？如何平衡无阻断技术的肾功能保护优势与并发症风险？这些问题的探索将推动精准泌尿外科的发展。该成果的临床转化前景广阔，未来可开发整合E-PASS与肾测量评分的智能决策系统，为复杂病例提供多维风险评估。正如研究者强调的，在机器人手术普及的时代，对"患者-肿瘤-手术"三角关系的全面评估，才是实现最佳临床结局的关键。