综述：电子健康运动干预对健康老年人身体活动及步数影响的网络荟萃分析

本综述通过网络荟萃分析(NMA)比较了四种e-Health干预方式（可穿戴设备(PA)、可穿戴+网络(PA+web)、计算机电话应用、纯电话干预）对老年人身体活动(PA)和每日步数的改善效果。结果显示：计算机电话应用对提升PA效果最佳(ES=0.47)，可穿戴设备对增加步数最有效(ES=1.06)，为老年健康干预提供了循证依据。

　　

随着全球老龄化进程加速，如何通过电子健康(e-Health)技术改善老年人身体活动(Physical Activity, PA)成为研究热点。这项网络荟萃分析(NMA)系统评估了不同类型e-Health干预对健康老年人群PA水平和每日步数的提升效果，为制定精准化老年健康干预方案提供了重要依据。

研究方法

研究团队严格遵循PRISMA-NMA指南，检索截至2025年7月的随机对照试验(RCT)，最终纳入16项研究共2296名受试者。通过标准配对荟萃分析和网络荟萃分析，采用效应量(ES)和95%置信区间(CI)评估四种e-Health干预方式的相对有效性：可穿戴PA设备（如计步器和加速度计）、可穿戴PA结合网络平台(PA+web)、计算机电话应用程序（预装健康建议APP的平板电脑）以及纯电话干预（电话咨询和动机访谈）。

关键发现

在提升每日PA水平方面，计算机电话应用程序展现出最优效果(ES=0.47; 95%CI:0.11-0.84)，这种干预通过设定短期/长期目标并提供个性化健康建议发挥作用。而对于增加每日步数，可穿戴PA设备干预效果最为突出(ES=1.06; 95%CI:0.20-1.92)，其结合步数监测与每日目标激励的双重机制产生协同效应。

机制探讨

可穿戴设备的优势可能源于实时生物反馈带来的行为改变，这与代谢当量(METs)监测显示的正向结果相互印证。而计算机应用程序则通过可视化数据展示和游戏化设计增强用户粘性，特别适合改善老年人群久坐行为。值得注意的是，所有干预方式均显示出对生活质量(QoL)相关参数的积极影响，包括改善肌肉力量、减缓认知衰退等。

应用前景

研究结果对老年健康管理具有重要实践价值：医疗机构可针对不同需求选择干预方式——提升整体活动量推荐计算机应用程序，增加步行锻炼则优先采用可穿戴设备。未来研究可进一步探索混合干预模式的效果，并评估不同文化背景下的适用性差异。

研究局限性

需注意纳入研究的地域分布不均（主要来自欧美发达国家），且部分干预方式的长期效果仍需追踪。此外，技术接受度的代际差异可能影响干预效果，这在后续研究中值得重点关注。