BISAP联合Charlson共病指数(BISAP-C)优化胆源性急性胰腺炎早期风险分层及临床管理策略

本研究针对胆源性急性胰腺炎(AP)临床风险分层难题，创新性结合急性胰腺炎床旁严重度指数(BISAP)与Charlson共病指数(CCI)，通过217例患者的多中心回顾性队列研究证实，BISAP-C组合可识别五个风险层级，极低风险组(BISAP 0-2且CCI 0-2)占比41.1%且97.6%无并发症，而极高风险组(BISAP 3-5且CCI≥6)死亡率达50%。该成果为个体化治疗和医疗资源优化配置提供了循证依据。

　　

急性胰腺炎作为常见的急腹症之一，其临床病程具有高度变异性——从自限性发作到多器官衰竭的致命过程都可能出现。在众多病因中，胆源性胰腺炎因其在老年人群中日益增长的发病率和高昂的医疗成本备受关注。然而现有的风险评估工具如BISAP、APACHE-II等多聚焦于胰腺炎特异性指标，对患者基础状况的考量不足，导致中低风险区间存在大量"灰色地带"，这给早期临床决策带来巨大挑战。

奥地利下奥地利州大学医院（N? Landesgesundheitsagentur）的Julian Prosenz团队在《Scientific Reports》发表的研究，创新性地将急性胰腺炎床旁严重度指数(Bedside Index of Severity in Acute Pancreatitis, BISAP)与评估基础疾病的Charlson共病指数(Charlson Comorbidity Index, CCI)相结合，通过对2018-2021年间217例胆源性胰腺炎患者的回顾性分析，建立了新型BISAP-C风险分层体系。研究采用修订版亚特兰大分类定义疾病严重度，通过电子病历系统提取人口统计学、实验室检查、影像学等数据，运用逻辑回归分析验证预测效能。

研究结果揭示：

1. 基线特征：队列平均年龄65.9岁，49.3%为女性，中位住院7天。BISAP评分0、1-2、3-5分者分别占30%、63.5%和6.4%，CCI中位数3分。

2. 独立预测因子：BISAP(OR 3.43)和CCI(OR 1.52)均与不良结局显著相关，联合AUC达0.80。

3. 风险分层效能：BISAP-C将患者分为五组：

   • 极低风险组(BISAP 0-2且CCI 0-2)：占41.1%，97.6%无并发症

   • 高风险组(BISAP 3-5且CCI≥6)：死亡率高达50%

4. 临床价值：该模型对ICU入住、持续器官功能障碍等次要终点的预测优于单一指标，且能指导住院时长决策（低风险组中位住院5天vs高风险组15天）。

讨论部分强调，该研究首次系统验证了共病负担对胆源性胰腺炎预后的修饰作用。BISAP-C的创新性在于：

1. 临床实用性：仅需入院时即可获取的参数，避免复杂计算或重复评估

2. 资源优化：41%的低风险患者可能适合早期出院方案

3. 科学意义：突破传统仅关注胰腺炎特异性指标的局限，揭示"患者-疾病"交互作用

4. 转化价值：为机器学习模型开发提供了可解释的特征维度

研究者建议未来在非胆源性胰腺炎中验证该模型，并探索动态评分调整的可能性。这项研究为精准医学时代下的急性胰腺炎管理提供了重要范式——将疾病特异性指标与患者整体状况评估相结合，或将成为风险预测工具开发的新方向。